基于贪心算法的属性约简matlab实现
时间: 2023-10-28 10:06:14 浏览: 40
属性约简问题是一个NP难问题,因此基于贪心算法的属性约简只能得到近似解。下面是一种基于贪心算法的属性约简的 Matlab 实现:
```matlab
function [reduced_features,acc] = greedy_attribute_reduction(X, y, t)
% 计算原数据集的精度
acc = calculate_accuracy(X, y);
features = 1:size(X,2);
while true
% 记录当前精度和最优特征子集
current_acc = acc;
best_features = features;
% 对每个特征进行测试
for i = features
temp_features = features(features~=i);
temp_X = X(:,temp_features);
% 计算新的精度
temp_acc = calculate_accuracy(temp_X, y);
% 如果新精度高于阈值t,更新当前精度和最优特征子集
if temp_acc >= current_acc + t
current_acc = temp_acc;
best_features = temp_features;
end
end
% 如果最优特征子集未改变,则退出循环
if isequal(best_features, features)
break;
end
% 更新特征集合和精度
features = best_features;
acc = current_acc;
end
% 返回最终的特征子集和精度
reduced_features = features;
end
function acc = calculate_accuracy(X, y)
% 使用朴素贝叶斯算法计算精度
nb = fitcnb(X,y);
acc = mean(predict(nb,X) == y);
end
```
该实现使用了朴素贝叶斯算法来计算精度,使用时只需要将数据集和阈值 t 作为参数传入函数即可。函数返回最终的特征子集和精度。