python写一个类似matlab中的smooth九点二次平滑函数

可以使用Python的Numpy库中的convolve函数实现九点二次平滑：

import numpy as np

def smooth(x, window_len=9, window='hanning'):
    if window_len < 3:
        return x
    if window not in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError("Window is not one of 'flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman'")
    s = np.r_[x[window_len-1:0:-1], x, x[-2:-window_len-1:-1]]
    if window == 'flat':  # moving average
        w = np.ones(window_len, 'd')
    else:
        w = eval('np.' + window + '(window_len)')
    y = np.convolve(w / w.sum(), s, mode='valid')
    return y[(window_len // 2 - 1):-(window_len // 2)]

其中，x是输入数据，window_len指定平滑窗口大小（默认为9），window指定平滑窗口类型（默认为'hanning'）。返回值y为平滑后的数据。