python 均匀分布

在 Python 中，可以使用 SciPy 库的 stats 模块来生成均匀分布的随机数。具体操作步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

from scipy.stats import uniform
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成均匀分布的随机数：

a = 0  # 下限
b = 10  # 上限
size = 1000  # 随机数的个数
data_uniform = uniform.rvs(size=size, loc=a, scale=b-a)

其中 loc 和 scale 分别为分布的起点和终点，size 表示生成的随机数的个数。

3. 对随机数进行可视化：

count, bins, ignored = plt.hist(data_uniform, 20, density=True)
plt.plot(bins, np.ones_like(bins)/(b-a), linewidth=2, color='r')
plt.show()

以上代码将生成包含 20 个区间的直方图，并在图中显示出均匀分布的概率密度函数。

需要注意的是，本例中所生成的随机数并不是均匀分布的随机数，而是在均匀分布下的随机采样。如果需要生成真正的均匀分布随机数，可以使用 numpy 库中的 random 模块，如下所示：

data_uniform = np.random.uniform(low=a, high=b, size=size)