python生成均匀分布随机数

可以使用Python内置库random中的uniform函数来生成均匀分布的随机数。uniform函数的用法如下：

import random

# 生成一个在0到1之间的随机数
num = random.uniform(0, 1)

# 生成一个在10到20之间的随机数
num = random.uniform(10, 20)

其中，uniform函数的两个参数分别表示随机数的范围。第一个参数是随机数的最小值，第二个参数是随机数的最大值。函数会返回一个在这个范围内的随机数。

相关问题

python怎么生成均匀分布随机数

要在Python中生成均匀分布的随机数，你可以使用NumPy库中的random模块的uniform函数。uniform函数可以生成满足均匀分布的随机数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

n = 1000  # 随机数的个数
min_val = 0  # 均匀分布的最小值
max_val = 1  # 均匀分布的最大值

random_array = np.random.uniform(min_val, max_val, n)

print(random_array)

这段代码会生成一个包含1000个满足均匀分布的随机数的数组。你可以通过调整`n`、`min_val`和`max_val`的值来满足你的需求。

python均匀分布随机数

在Python中，可以使用random模块中的uniform函数来生成均匀分布的随机数。uniform函数的用法如下：

import random

# 生成[a, b]之间的随机数
random.uniform(a, b)

其中，a和b分别为随机数的取值范围的下界和上界。例如，要生成0到1之间的均匀分布随机数，可以使用以下代码：

import random

x = random.uniform(0, 1)
print(x)

执行该代码，会输出一个0到1之间的随机数，例如：

0.7293656206878913