修正这段代码 ：df.groupby('room_type')['price'].mean().plot(kind='bar') plt.show()，TypeError: 'Categorical' with dtype category does not support reduction 'mean'

这段代码的问题是因为 'room_type' 列的数据类型是 categorical，而mean()方法不支持对categorical类型的列进行计算。因此，我们需要将 'room_type' 列转换为数值类型，然后再进行计算。修正后的代码如下：

df['room_type'] = df['room_type'].cat.codes  # 将 'room_type' 列转换为数值类型
df.groupby('room_type')['price'].mean().plot(kind='bar')
plt.show()

注意：转换为数值类型后，'room_type' 列的值变成了0、1、2等数值，因此在绘制图表时，需要使用对应的标签来代替数值，以便更好地理解和解释图表。可以使用cat.categories属性获取原始的标签列表。