numpy.ndarray转化成list

可以使用 Python 的列表推导式将 Numpy 数组转换为列表。具体操作如下：

import numpy as np

# 创建一个示例 Numpy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将 Numpy 数组转换为列表
result = [list(row) for row in arr]

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

其中，`list(row)` 将 Numpy 数组中的每一行转换为列表，然后使用列表推导式将所有行转换为一个大列表。列表推导式的语法为：

[expression for item in iterable]

其中，`expression` 表示要对每个元素进行的操作，`item` 表示可迭代对象中的每个元素，`iterable` 表示要进行迭代的对象。在本例中，`expression` 为 `list(row)`，即将每一行转换为一个列表，`item` 为 `row`，即 Numpy 数组中的每一行，`iterable` 为 `arr`，即 Numpy 数组。

相关问题

numpy.ndarray转化为list

可以使用tolist()方法将numpy.ndarray转化为list，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = arr.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

numpy.ndarray与list相互转化

可以使用numpy库中的array()函数将list转换为numpy.ndarray；可以使用tolist()方法将numpy.ndarray转换为list。例如：

import numpy as np

# 将list转换为numpy.ndarray
a = [1, 2, 3]
b = np.array(a)
print(b)

# 将numpy.ndarray转换为list
c = b.tolist()
print(c)