python pandas 二维列表

Python的pandas库是一个功能强大的数据处理和分析工具，它提供了多种功能来处理二维表格数据。在pandas中，二维表格数据可以使用DataFrame对象表示。你可以使用pandas的函数和方法对DataFrame对象进行增、删、改、查和排序操作。

例如，你可以使用pd.DataFrame()函数创建一个DataFrame对象，然后使用df.columns来获取列名，使用df.rename()方法来重命名列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame对象
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

# 列名重命名
df.columns = ['X', 'Y', 'Z']

# 使用rename()方法批量重命名列名
df.rename(columns={'X':'M', 'Y':'N', 'Z':'O'}, inplace=True)

print(df)

输出结果如下：

   M  N  O
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

以上代码演示了如何创建一个DataFrame对象，并使用columns和rename()方法来重命名列名。