二维列表转pandas

将二维列表转换为pandas的DataFrame可以使用pandas的`DataFrame()`函数。该函数接受一个二维列表作为输入，可以将其转换为DataFrame格式。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义二维列表
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将二维列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

如果二维列表中包含列名，则可以通过指定`columns`参数来设置列名。例如：

import pandas as pd

# 定义二维列表和列名
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
columns = ['A', 'B', 'C']

# 将二维列表转换为DataFrame，并设置列名
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

除了使用`DataFrame()`函数，还可以使用numpy的`array()`函数将二维列表转换为numpy数组，然后再使用`DataFrame()`函数将其转换为pandas的DataFrame。例如：

import numpy as np
import pandas as pd

# 定义二维列表
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将二维列表转换为numpy数组
arr = np.array(data)

# 将numpy数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(arr)

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果与第一个示例相同：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9