pandas二维列表存excel文件
时间: 2023-08-21 10:06:00 浏览: 124
您可以使用pandas库的DataFrame类将二维列表存储为Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 二维列表
data = [
['Alice', 25, 'Female'],
['Bob', 30, 'Male'],
['Charlie', 35, 'Male'],
]
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
# 存储为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在上述示例中,我们首先创建了一个二维列表`data`,然后使用pandas的DataFrame类将其转换为DataFrame对象`df`。我们还指定了每列的名称。最后,我们使用`to_excel`方法将DataFrame对象存储为名为"data.xlsx"的Excel文件,`index=False`参数表示不包含行索引。
执行此代码后,将生成一个名为"data.xlsx"的Excel文件,其中包含了二维列表的数据。
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使用pandas吧二维ndarray写入excel
使用Pandas将二维ndarray写入Excel是一种非常方便的方法。Pandas是一个开源数据处理库,它可以将二维ndarray转换为DataFrame对象,并将其写入Excel文件。下面是一个简单的示例:
首先导入必要的库:
```
import numpy as np
import pandas as pd
```
然后创建我们要写入的二维ndarray:
```
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
接着将数据转换为DataFrame对象:
```
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])
```
我们还可以使用以下方法将DataFrame写入Excel文件:
```
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
```
在这个例子中,我们首先创建一个ExcelWriter对象,然后使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。在保存文件之前需要调用save方法。
总体来说,使用Pandas将二维ndarray写入Excel是一种简单而且非常强大的方法。无论是对于数据分析还是数据可视化,Pandas都是一个非常值得学习和掌握的工具。
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```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将DataFrame转换为二维列表
data = df.values.tolist()
```
在代码中,你需要将`filename.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径和文件名。读取完成后,`data`变量将包含Excel文件中的数据,以二维列表的形式存储。每行数据将作为一个子列表,而每个子列表中的元素则对应于Excel文件中的单元格数据。
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