pandas二维列表存excel文件

您可以使用pandas库的DataFrame类将二维列表存储为Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 二维列表
data = [
    ['Alice', 25, 'Female'],
    ['Bob', 30, 'Male'],
    ['Charlie', 35, 'Male'],
]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 存储为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上述示例中，我们首先创建了一个二维列表`data`，然后使用pandas的DataFrame类将其转换为DataFrame对象`df`。我们还指定了每列的名称。最后，我们使用`to_excel`方法将DataFrame对象存储为名为"data.xlsx"的Excel文件，`index=False`参数表示不包含行索引。

执行此代码后，将生成一个名为"data.xlsx"的Excel文件，其中包含了二维列表的数据。

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使用pandas吧二维ndarray写入excel

使用Pandas将二维ndarray写入Excel是一种非常方便的方法。Pandas是一个开源数据处理库，它可以将二维ndarray转换为DataFrame对象，并将其写入Excel文件。下面是一个简单的示例：

首先导入必要的库：

import numpy as np
import pandas as pd

然后创建我们要写入的二维ndarray：

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

接着将数据转换为DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])

我们还可以使用以下方法将DataFrame写入Excel文件：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建一个ExcelWriter对象，然后使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。在保存文件之前需要调用save方法。

总体来说，使用Pandas将二维ndarray写入Excel是一种简单而且非常强大的方法。无论是对于数据分析还是数据可视化，Pandas都是一个非常值得学习和掌握的工具。

pandas读取excel为二维列表

可以使用`pandas`库的`read_excel()`函数来将Excel文件读取为一个`DataFrame`对象，然后再将其转换为二维列表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将DataFrame转换为二维列表
data = df.values.tolist()

在代码中，你需要将`filename.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径和文件名。读取完成后，`data`变量将包含Excel文件中的数据，以二维列表的形式存储。每行数据将作为一个子列表，而每个子列表中的元素则对应于Excel文件中的单元格数据。