AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'width'

这个错误提示表明你尝试在一个NumPy数组上调用width属性，但是该属性不存在。可能的原因是该数组没有width属性或者你打错了属性名。

如果你想获取数组的大小，可以使用shape属性。例如，如果你有一个二维数组r，你可以这样获取它的大小：

m, n = r.shape

如果你确认要使用width属性，那么你需要先将NumPy数组转换为图像对象，比如PIL的Image对象，然后再使用width属性。具体的代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np

# 假设r是一个二维数组
img = Image.fromarray(np.uint8(r))
width, height = img.size

这里将NumPy数组转换为PIL的Image对象，然后就可以使用Image对象的size属性获取图像的大小了。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_width'

这个错误是由于你尝试在一个numpy数组对象上调用`get_width`属性，而该属性在numpy数组中是不存在的。

`get_width`方法通常用于matplotlib中的图形对象，比如矩形对象。你可能在绘制图形时出现了问题。

请确保你正在正确地使用`get_width`方法，并检查你的代码以确定是否正确导入了所需的库和模块，比如matplotlib。如果需要更多帮助，请提供相关的代码片段。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr' 错误提示表明 numpy.ndarray 对象没有 'corr' 属性。ndarray 是 NumPy 库中的一个多维数组对象，它提供了许多用于数值计算的函数和方法。然而，在这个特定的情况下，使用了一个不适用于 ndarray 对象的属性 'corr'。

要解决这个问题，可以尝试以下几个方法：
1. 检查是否正确导入了 numpy 库。确保在代码的开头使用 import numpy 语句导入了 numpy 库。
2. 检查使用了 'corr' 属性的对象是否是 ndarray 类型。可能在代码的其他地方使用了一个错误的对象或变量。
3. 如果想要计算数组的相关性，可以使用 numpy 库中的 corrcoef 函数。corrcoef 函数可以计算给定数组的相关系数矩阵。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 numpy 的 corrcoef 函数计算数组的相关系数矩阵：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = np.corrcoef(a, b)

# 打印结果
print(corr_matrix)

这段代码会输出一个 2x2 的相关系数矩阵，表示 a 和 b 之间的相关性。请注意，这只是一个示例，具体实现需要根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'的解决方法](https://blog.csdn.net/chen772209/article/details/95193008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘unsqueeze](https://blog.csdn.net/nuliliq/article/details/130904766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]