如何将 (3, 4)的torch变为(3, 4, 1)的torch
时间: 2023-09-12 12:05:47 浏览: 37
### 回答1:
可以使用`torch.unsqueeze()`函数将维度从2扩展到3,代码如下:
```
import torch
x = torch.randn(3, 4)
print(x.shape) # output: torch.Size([3, 4])
x = torch.unsqueeze(x, dim=2)
print(x.shape) # output: torch.Size([3, 4, 1])
```
在`unsqueeze()`函数中,`dim`参数表示在哪个维度上添加新维度,这里我们将新维度添加在第3维上。
### 回答2:
要将(3, 4)的torch变为(3, 4, 1)的torch,我们可以使用torch的unsqueeze函数来实现。unsqueeze函数可以为指定的维度增加一个维度。
具体的步骤如下:
1. 导入torch库:首先需要确保已经导入了torch库,以便使用相关函数。
2. 创建一个(3, 4)的torch:可以使用torch.tensor函数来创建一个(3, 4)的torch,例如`torch_tensor = torch.tensor([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])`。
3. 使用unsqueeze函数:使用unsqueeze函数为torch_tensor增加一个维度,指定维度的索引为2(注意维度的索引是从0开始的),即`torch_tensor = torch_tensor.unsqueeze(2)`。
4. 查看结果:最后,使用print函数查看torch_tensor的shape,即可以得到(3, 4, 1)的结果,例如`print(torch_tensor.shape)`。
总结:通过使用unsqueeze函数,我们可以将(3, 4)的torch变为(3, 4, 1)的torch。
### 回答3:
要将(3, 4)的torch变为(3, 4, 1)的torch,可以使用torch.unsqueeze()函数来实现。
torch.unsqueeze()函数可以在指定维度上增加一个维度,将原来的(3, 4)变为(3, 4, 1)。在该函数中,可以指定要增加维度的位置。
示例代码如下:
import torch
# 创建一个(3, 4)的torch
torch_tensor = torch.Tensor([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
# 使用torch.unsqueeze()函数将torch维度转变为(3, 4, 1)
new_torch_tensor = torch.unsqueeze(torch_tensor, -1)
print(new_torch_tensor.shape)
# 输出:torch.Size([3, 4, 1])
在上述代码中,首先创建了一个(3, 4)的torch_tensor。然后使用torch.unsqueeze()函数将其维度转变为(3, 4, 1),并将结果保存在new_torch_tensor中。最后打印了new_torch_tensor的形状,验证结果为(3, 4, 1)。
需要注意的是,torch.unsqueeze()函数中的负号表示在最后一个维度上插入新的维度。如果指定的是正数,则表示在指定位置插入新的维度。例如,torch.unsqueeze(torch_tensor, 0)表示在第0个维度上插入新的维度。