torch.cat (-1)
时间: 2023-05-04 17:06:36 浏览: 224
torch.cat(-1)是一个在PyTorch中用于连接张量的函数。这个函数的第一个参数是想要连接的张量列表,而第二个参数是指定沿着哪个维度进行连接。当第二个参数为-1时,表示沿着最后一个维度进行连接。比如说,如果我们有两个张量A和B,它们的形状分别为(3,4,5)和(3,4,6),如果我们要将它们沿着最后一个维度进行连接,我们可以用torch.cat([A, B], -1)。连接之后的张量的形状将是(3,4,11),其中前两个维度保持不变,而最后一个维度变成了A和B的最后一个维度相加。在实际中,torch.cat(-1)非常常用,它可以在将多个张量拼接成一个张量时非常方便。
相关问题
torch.cat(-1)
torch.cat(-1)是一个错误的用法。torch.cat函数的第二个参数应该是一个整数,表示在哪个维度上进行拼接。-1不是一个有效的维度值。正确的用法是根据你的需求选择一个合适的整数作为第二个参数。例如,如果你想在最后一个维度上进行拼接,你可以使用torch.cat(inputs, -1)。这将返回在最后一个维度上拼接后的张量。
torch.cat dim=-1
torch.cat(dim=-1)是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿着指定维度进行拼接。在这里,dim=-1表示在最后一个维度上进行拼接。
具体来说,torch.cat(dim=-1)会将多个张量按照它们的最后一个维度进行拼接,生成一个新的张量。这意味着拼接后的张量在最后一个维度上的大小会增加,而其他维度的大小保持不变。
下面是一个示例:
```
import torch
# 创建两个张量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 在最后一个维度上拼接
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=-1)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([[ 1, 2, 3, 7, 8, 9],
[ 4, 5, 6, 10, 11, 12]])
```