torch.cat dim=-1
时间: 2024-03-19 14:38:23 浏览: 38
torch.cat(dim=-1)是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿着指定维度进行拼接。在这里,dim=-1表示在最后一个维度上进行拼接。
具体来说,torch.cat(dim=-1)会将多个张量按照它们的最后一个维度进行拼接,生成一个新的张量。这意味着拼接后的张量在最后一个维度上的大小会增加,而其他维度的大小保持不变。
下面是一个示例:
```
import torch
# 创建两个张量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 在最后一个维度上拼接
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=-1)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([[ 1, 2, 3, 7, 8, 9],
[ 4, 5, 6, 10, 11, 12]])
```
相关问题
torch.cat(dim=-1)
torch.cat(dim=-1) is a PyTorch function that concatenates tensors along a given dimension. The "-1" dimension refers to the last dimension of the tensors being concatenated.
For example, if we have two tensors of shape (3, 4) and (3, 5), and we want to concatenate them along the last dimension, we can use the function as follows:
```
import torch
tensor1 = torch.randn(3, 4)
tensor2 = torch.randn(3, 5)
concatenated_tensor = torch.cat([tensor1, tensor2], dim=-1)
print(concatenated_tensor.shape)
```
Output:
```
torch.Size([3, 9])
```
The resulting tensor has a shape of (3, 9), where the last dimension has a size of 4+5=9.
torch.cat的dim-1
torch.cat函数是PyTorch中用于拼接张量的函数。它可以将多个张量按照指定的维度进行拼接。当dim参数设置为-1时,表示在最后一个维度上进行拼接。
具体来说,如果有两个形状相同的张量A和B,它们的形状为[batch_size, feature_dim],那么使用torch.cat([A, B], dim=-1)将会得到一个形状为[batch_size, 2*feature_dim]的新张量。
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