python批量提取csv文件的特定列

可以使用Python中的pandas库来批量提取CSV文件的特定列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有CSV文件的文件名
csv_files = glob.glob('*.csv')

# 遍历每个CSV文件并提取特定列
for file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 提取特定列，例如第2列和第4列
    specific_cols = [2, 4]
    df = df.iloc[:, specific_cols]
    
    # 将提取后的数据保存为新的CSV文件
    new_file_name = 'specific_cols_' + file
    df.to_csv(new_file_name, index=False)

这段代码将读取所有CSV文件，并提取第2列和第4列，然后将提取后的数据保存为新的CSV文件，文件名以“specific_cols_”开头。你可以根据需要修改代码来提取不同的列。

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python批量提取csv文件中的特定几行

可以使用Python中的pandas库来批量提取CSV文件中的特定几行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有CSV文件的文件名
csv_files = glob.glob('*.csv')

# 遍历每个CSV文件并提取特定几行
for file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 提取特定几行，例如第2行、第3行和第4行
    specific_rows = [1, 2, 3]
    df = df.iloc[specific_rows, :]
    
    # 将提取后的数据保存为新的CSV文件
    new_file_name = 'specific_rows_' + file
    df.to_csv(new_file_name, index=False)

这段代码将读取所有CSV文件，并提取第2行、第3行和第4行，然后将提取后的数据保存为新的CSV文件，文件名以“specific_rows_”开头。你可以根据需要修改代码来提取不同的行。如果你想要提取特定的行名，可以使用`loc`方法来实现。

python批量提取csv文件中的特定名字的行

你可以使用pandas库中的`loc`方法来提取CSV文件中特定名字的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有CSV文件的文件名
csv_files = glob.glob('*.csv')

# 遍历每个CSV文件并提取特定名字的行
for file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 提取特定名字的行，例如名字为'Alice'和'Bob'
    specific_rows = df.loc[df['Name'].isin(['Alice', 'Bob'])]
    
    # 将提取后的数据保存为新的CSV文件
    new_file_name = 'specific_rows_' + file
    specific_rows.to_csv(new_file_name, index=False)

这段代码将读取所有CSV文件，并提取名字为'Alice'和'Bob'的行，然后将提取后的数据保存为新的CSV文件，文件名以“specific_rows_”开头。你可以根据需要修改代码来提取不同的行名。如果你想要提取特定行号，可以使用`iloc`方法来实现。