武汉地铁站点最短路径搜索的实现（一）——Dijkstra算法（C++ coding）

好的，我来回答你的问题。

首先，Dijkstra算法是解决最短路径问题的一种经典算法，可以用于求解武汉地铁站点之间的最短路径。以下是使用C++实现Dijkstra算法的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

const int MAXN = 1005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m; // n表示点的个数，m表示边的个数
int dis[MAXN]; // 存储起点到各个点的最短距离
bool vis[MAXN]; // 标记是否已经确定最短距离

struct Edge {
    int to; // 边的终点
    int w; // 边的权值
};

vector<Edge> g[MAXN]; // 存储图的邻接表

void dijkstra(int start) {
    // 初始化
    memset(dis, INF, sizeof(dis));
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    dis[start] = 0;

    // 优先队列用于按照距离从小到大选择下一个点
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    pq.push(make_pair(dis[start], start));

    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second;
        pq.pop();

        if (vis[u]) {
            continue;
        }
        vis[u] = true;

        for (int i = 0; i < g[u].size(); i++) {
            int v = g[u][i].to;
            int w = g[u][i].w;
            if (dis[v] > dis[u] + w) {
                dis[v] = dis[u] + w;
                pq.push(make_pair(dis[v], v));
            }
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;

    // 读入边
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        g[u].push_back(Edge{v, w});
    }

    // 求解
    dijkstra(1);

    // 输出结果
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cout << dis[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

以上代码的主要思路是：首先初始化起点到各个点的距离为无穷大，然后每次选择一个距离最小的点进行松弛操作，即更新与该点相邻的点的距离，并将其加入优先队列中。最终得到起点到各个点的最短距离。

希望能帮助到你！