如何用python将两个excle表格中的用户昵称（入会昵称）与用户名称合并在一起

您好！可以使用Python的pandas库来完成。具体实现步骤如下：

1. 安装pandas库

如果您还没有安装pandas库，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 读取excle表格

使用pandas库中的read_excel()函数读取两个excle表格中的数据，并将它们合并成一个DataFrame对象。假设两个表格的文件名分别为table1.xlsx和table2.xlsx，入会昵称的列名分别为“用户昵称”和“昵称”，用户名称的列名分别为“用户名称”和“名称”，则代码如下：

import pandas as pd

# 读取两个excle表格中的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx', usecols=['用户昵称', '用户名称'])
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx', usecols=['昵称', '名称'])

# 将两个DataFrame对象合并成一个
df = pd.concat([df1.rename(columns={'用户昵称': '入会昵称', '用户名称': '用户名称'}), df2.rename(columns={'昵称': '入会昵称', '名称': '用户名称'})], ignore_index=True)

3. 合并数据

使用pandas库中的merge()函数将两个表格中的数据合并在一起。假设您要以入会昵称为关键字进行合并，则代码如下：

# 将两个表格中的数据合并在一起
merged = pd.merge(df1, df2, left_on='用户昵称', right_on='昵称', how='outer')

最终的结果会保存在merged对象中，您可以使用to_excel()函数将其保存到一个新的excle表格中：

# 将结果保存到一个新的excle表格中
merged.to_excel('merged.xlsx')

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取两个excle表格中的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx', usecols=['用户昵称', '用户名称'])
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx', usecols=['昵称', '名称'])

# 将两个DataFrame对象合并成一个
df = pd.concat([df1.rename(columns={'用户昵称': '入会昵称', '用户名称': '用户名称'}), df2.rename(columns={'昵称': '入会昵称', '名称': '用户名称'})], ignore_index=True)

# 将两个表格中的数据合并在一起
merged = pd.merge(df1, df2, left_on='用户昵称', right_on='昵称', how='outer')

# 将结果保存到一个新的excle表格中
merged.to_excel('merged.xlsx')