Python读取excel内容为字符串pandas

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件并将其转换为字符串。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("file.xlsx")

# 将所有单元格中的内容转换为字符串，并拼接起来
text = '\n'.join(df.applymap(str).values.flatten())

print(text)

这段代码将读取名为 "file.xlsx" 的 Excel 文件，并将所有单元格中的内容转换为字符串，最后将它们拼接起来并打印出来。你可以根据需要对这段代码进行修改。

相关问题

pandas读取excel中的字符串

在pandas中读取excel中的字符串，需要使用`dtype`参数指定读取的列的数据类型为字符串类型。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', dtype={'code': str})

# 查看读取结果
print(df)

其中，`dtype={'code': str}`表示将`code`列的数据类型指定为字符串类型。这样，在读取excel文件时，就会将`code`列中的数据作为字符串读取，而不会自动删除前导的0。

怎么用python将Excel表中字符串类型的数据转换成数值类型

可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，然后使用astype函数将字符串类型的数据转换为数值类型。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将字符串类型的数据转换为数值类型
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

# 输出转换后的数据
print(df)

其中，'column_name'是需要转换的列名，'data.xlsx'是Excel文件名。需要注意的是，如果Excel表中的数据有空值或非数值类型的数据，转换会出现错误，需要进行数据清洗和处理。