在一个矩阵中查找与另外一个矩阵完全相同的行的索引

可以使用numpy库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 将要查找的矩阵和目标矩阵转换为numpy数组
2. 使用np.all()函数比较两个矩阵的每一行是否完全相同，生成一个布尔型的数组
3. 使用np.where()函数获取布尔型数组中为True的元素下标，即为目标矩阵中与要查找的矩阵完全相同的行的索引。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 要查找的矩阵
search_matrix = [[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]]

# 目标矩阵
target_matrix = [[4, 5, 6],
                 [1, 2, 3],
                 [7, 8, 9]]

# 将两个矩阵转换为numpy数组
search_array = np.array(search_matrix)
target_array = np.array(target_matrix)

# 比较两个矩阵的每一行是否完全相同，生成一个布尔型的数组
bool_array = np.all(search_array == target_array[:, np.newaxis], axis=2)

# 获取布尔型数组中为True的元素下标，即为目标矩阵中与要查找的矩阵完全相同的行的索引
index = np.where(bool_array)[1]

print(index)  # 输出结果为 [1]

在上面的示例代码中，目标矩阵中与要查找的矩阵完全相同的行的索引为1，即为第二行。