numpy.zeros函数

可以创建一个指定大小的全0数组，你可以通过指定数组的形状来创建它。例如，可以使用以下代码创建一个 2x3 的全0数组：

import numpy as np

arr = np.zeros((2,3))
print(arr)

输出结果：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

相关问题

numpy.zeros

numpy.zeros 是一个函数，用于创建一个指定形状和数据类型的全零数组。这个函数的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中：

- `shape`：用于指定数组的形状，可以是一个整数或者一个元组。
- `dtype`：指定数组的数据类型，默认为 float。
- `order`：数组元素在内存中的排列方式，可以是 'C'（按行）、'F'（按列）或者 'A'（任意，由系统自动决定），默认为 'C'。

这个函数的返回值是一个全零数组，其形状和数据类型由参数指定。下面是一些例子：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的全零数组
a = np.zeros((3, 3))
print(a)
# 输出：
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

# 创建一个 2x2x2 的全零数组，数据类型为整数
b = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int)
print(b)
# 输出：
# [[[0 0]
#   [0 0]]
# 
#  [[0 0]
#   [0 0]]]

python numpy.zeros

numpy.zeros是一个函数，用于创建一个指定形状和数据类型的全零数组。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，shape是一个整数或整数元组，表示数组的形状；dtype是可选参数，表示数组的数据类型，默认为float；order是可选参数，表示数组在内存中的存储顺序，默认为'C'（按行存储）。

例如，numpy.zeros((3, 4))将创建一个3行4列的全零数组，数据类型为float。