python中提供了sorted来排序，排序算法与其有什么区别

时间: 2023-05-19 07:02:19 浏览: 162

深入理解python中sort()与sorted()的区别

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Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。这篇文章主要介绍了python中sort()与sorted()的区别,需要的朋友可以参考下在Python编程语言中，排序是常见的操作，可以用于整理数据并便于分析。Python提供了两种主要的排序方式：`list`对象的内置`sort()`方法和全局的`sorted()`函数。两者都能实现排序，但有本质上的区别。 `sort()`方法是针对`list`类型对象的一个原地排序方法。这意味着它会直接修改原始的`list`，而不是创建一个新的排序后的`list`副本。例如： ```python my_list = [3, 5, 1, 4, 2] my_list.sort() print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5] ``` `sort()`不能直接应用于`dict`（字典）对象，因为字典的元素不是有序的。尝试对字典使用`sort()`会引发错误。相比之下，`sorted()`函数是一个全局函数，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回一个新的已排序的`list`。这不会改变原始数据结构： ```python my_list = [3, 5, 1, 4, 2] result = sorted(my_list) print(result) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5] my_dict = {"a": "1", "c": "3", "b": "2"} result = sorted(my_dict) print(result) # 输出: ['a', 'b', 'c'] ``` 对于字典`my_dict`，`sorted()`默认按`key`排序，如果要根据`value`排序，可以通过`key`参数指定，如下所示： ```python my_dict = {"a": "2", "c": "5", "b": "1"} result = sorted(my_dict, key=lambda x: my_dict[x]) print(result) # 输出:['b', 'a', 'c'] ``` 从Python 2.4开始，`sort()`和`sorted()`函数都引入了`key`参数，允许用户自定义比较方式。`key`参数接受一个函数，该函数会被应用到每个元素上，然后用返回值进行比较。例如，对于包含复杂元组的列表，可以按照元组的某个部分进行排序： ```python student_tuples = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] result = sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) print(result) # 输出 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] ``` 在这个例子中，`lambda`表达式`lambda student: student[2]`返回每个元组的年龄部分，`sorted()`则根据这个返回值进行排序。总结一下，`sort()`和`sorted()`的区别在于： 1. `sort()`是`list`对象的方法，会直接修改原始列表，而`sorted()`是全局函数，返回新的排序后列表。 2. `sort()`不能用于非列表的可迭代对象，如字典，而`sorted()`可以。 3. 两者都可以通过`key`参数自定义排序规则，提供更大的灵活性。理解这些区别可以帮助开发者在处理数据排序时选择合适的方法，特别是在处理大量数据或需要保留原始数据不变的情况下。正确使用`sort()`和`sorted()`可以提高代码的效率和可读性。

sorted函数是Python内置的排序函数，它可以对列表、元组、字典等可迭代对象进行排序。sorted函数使用的是Timsort算法，它是一种结合了归并排序和插入排序优点的排序算法。Timsort算法的时间复杂度为O(nlogn)，它在处理大规模数据时表现出色，同时也适用于小规模数据的排序。与其他排序算法相比，Timsort算法具有稳定性、适应性和高效性等优点。

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