r如何统计numpy数组中相同值的个数,并输出柱状图
时间: 2023-06-07 16:11:45 浏览: 53
您好,要统计numpy数组中相同值的个数,可以使用numpy的unique函数和bincount函数。具体操作步骤如下:
1. 使用numpy的unique函数获取数组中的唯一值。
2. 使用numpy的bincount函数统计每个唯一值在数组中出现的次数。
3. 可以使用matplotlib库的pyplot子模块,将统计结果画出柱状图。
下面是代码示例:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 4, 4, 4])
unique_values, value_counts = np.unique(arr, return_counts=True)
plt.bar(unique_values, value_counts)
plt.show()
```
该代码会输出一个柱状图,每根柱子的高度表示相同元素的个数。
希望对您有所帮助。
相关问题
numpy数组中增加值
在NumPy中,可以使用简单的加法运算符将一个标量或另一个数组添加到数组中的每个元素。
例如,假设有一个数组a,要将整个数组的值增加5,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a += 5
print(a)
```
输出结果为:
```
[ 6 7 8 9 10]
```
也可以将另一个数组b添加到数组a中的每个元素。假设有两个数组a和b,要将它们相加并将结果存储在数组c中,可以使用以下代码:
```python
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
c = a + b
print(c)
```
输出结果为:
```
[ 7 9 11 13 15]
```
需要注意的是,NumPy中的数组操作通常比Python中的列表操作更快。
二维numpy数组去除第一列并输出新数组
可以使用numpy的切片功能来实现去除二维数组的第一列。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x4的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 使用切片去除第一列
new_arr = arr[:, 1:]
# 输出新数组
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[ 2 3 4]
[ 6 7 8]
[10 11 12]]
```
这样就成功地去除了原数组的第一列,并输出了新的二维数组。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)