求最大连续子序列和动态规划算法C++
时间: 2024-05-17 16:08:11 浏览: 19
以下是C++中使用动态规划算法求最大连续子序列和的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int maxSubArray(int A[], int n) {
int dp[n];
dp[0] = A[0];
int res = dp[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] = max(A[i], dp[i - 1] + A[i]);
res = max(res, dp[i]);
}
return res;
}
int main() {
int A[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
cout << maxSubArray(A, n) << endl; // 输出:6
return 0;
}
```
相关问题
动态规划法求最大连续子序列的和C++
好的,我明白您的问题。动态规划法求最大连续子序列的和C,可以使用Kadane算法来实现,其时间复杂度为O(n)。具体实现如下:
1. 定义两个变量max_sum和cur_sum,分别表示当前最大子序列和和当前子序列和。
2. 遍历整个序列,对于每个数,如果cur_sum加上该数后的结果比该数本身小,则cur_sum更新为该数,否则将该数加入cur_sum中。
3. 每次更新cur_sum之后,比较cur_sum和max_sum,取最大值作为当前最大子序列和。
4. 遍历完成后,max_sum即为所求的最大连续子序列和C。
希望这个解答能够帮到您。如果您还有其他问题,可以随时向我提问。
最大连续子序列的c++算法
最大连续子序列的 c 算法是使用动态规划的思想,从左到右遍历数组,记录当前最大子序列和以及当前子序列和,如果当前子序列和小于,则将当前子序列和置为,继续遍历。每次更新当前最大子序列和,最终得到最大连续子序列的和。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![application/msword](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)