jdbc批处理效率很低

回答:
引用中提到了使用jdbcTemplate的batchUpdate方法进行批量数据插入，但是插入50000条数据时的耗时较长。为了优化效率，可以考虑使用批处理功能。引用中提到，批处理可以帮助提高性能。通过将多个插入语句打包在一起，减少了与数据库的通信次数，从而提高了效率。在批处理中，可以一次性执行多个插入语句，而不是逐个执行。这样可以减少了与数据库的交互次数，提高了效率。具体实现是将多个插入语句的参数打包成一个列表，然后一次性执行这个列表。可以使用JdbcTemplate的batchUpdate方法来实现批处理。
在引用中的代码中，通过循环将每条数据的参数加入到批处理列表中，然后使用batchUpdate方法一次性执行这个列表。这样可以大大减少与数据库的交互次数，提高效率。需要注意的是，在批处理过程中，数据库的事务处理也是非常重要的。为了保证数据的一致性和完整性，可以在批处理执行之前开启一个事务，然后在批处理执行完毕后提交事务。

另外，引用提到了在数据库连接的url中添加rewriteBatchedStatements=true的设置。这个设置对于MySQL驱动可以有效提高批处理的效率。但是，根据引用的描述，该设置对于SQL Server驱动无效。所以，在SQL Server中使用rewriteBatchedStatements=true可能无法提高批处理的效率。

综上所述，通过使用批处理功能，并确保正确的事务处理，可以有效提高jdbc批处理的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关于使用jdbcTemplate的PreparedStatement进行批量插入速度缓慢问题记录](https://blog.csdn.net/weixin_40580131/article/details/124610468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Statement 和PreparedStatement 批量处理JDBC语句提高处理速度](https://blog.csdn.net/axu20/article/details/4005190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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