编写MATLAB程序，把下面这幅图像加上高斯噪声，再分别通过8次、16次、64次和128次相加求平均的方法去除噪声

要在MATLAB中编写程序来处理这个问题，首先你需要读取原始图像并添加高斯噪声，然后采用多次平均的方法去噪。以下是一个简化的步骤：

1. **加载图像**：

   img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为实际的图片文件名

2. **生成高斯噪声**：

   sigma = 5; % 高斯噪声的标准差，可以根据需求调整
   noise = imnoise(img, 'gaussian', 0, sigma);

3. **多次平均去噪**：
- 对于8次、16次、64次和128次的平均，你可以创建一个循环，对噪声图像进行迭代求平均。例如：

   num_iterations = [8, 16, 64, 128]; % 列出要去噪的次数列表
   denoised_images = zeros(size(noise));
   
   for i = 1:length(num_iterations)
       denoised_images(:,:,i) = mean(noise, 3, num_iterations(i)); % 每层像素做平均
   end

4. **保存结果**：

   figure;
   subplot(2,2,1), imshow(img);
   title('Original Image');
   subplot(2,2,2), imshow(noise);
   title(['Noisy Image (sigma = ' num2str(sigma) ')']);
   for j = 1:length(num_iterations)
       subplot(2,2,j+2), imshow(denoised_images(:,:,j)), title(['Denoised - Iteration ' num2str(j)]);
   end

这样，你就得到了处理后的图像序列。

注意：为了运行此代码，需要确保你的MATLAB环境已经安装了`imread`和`imshow`函数，并且替换掉`'your_image_file.jpg'`为你要处理的实际图像路径。