pir1=((p-alpha)*(2*k*(alpha+cm-2*p)+(p-alpha)*((A-delt)^2)+2*gamma^2*k*(p-cm)))/(2*k*((gamma^2-1))^2)；用matlab代码对该利润函数中的p求二阶偏导

这个表达式看起来像是数学优化或者经济学领域的一个公式，其中`pir1`可能是某个目标函数（比如利润）关于`p`的二次形式。为了将其转换为MATLAB代码并计算二阶偏导数，我们首先要确保所有的变量都是MATLAB支持的数据类型，并将公式整理成可以处理的形式。

假设`alpha`, `k`, `cm`, `A`, `delta`, `gamma`是已知常数，我们可以把`pir1`表示为：

% 定义常量
alpha = ...; % 常数
k = ...;     % 常数
cm = ...;    % 常数
A = ...;     % 常数
delta = ...; % 常数
gamma = ...; % 常数

% 把表达式里的部分转换为MATLAB表达
term1 = (p - alpha);
term2 = 2 * k * (alpha + cm - 2 * p);
term3 = (A - delta).^2;
term4 = 2 * gamma^2 * k * (p - cm);

% 计算pi_r1
pir1 = (term1 .* term2 + term1 .* term3 + term4) / (2 * k * (gamma^2 - 1).^2);

现在我们要对`p`求二阶偏导数，也就是对`pir1`关于`p`的导数再取一次导数。这在MATLAB中可以通过`diff`函数完成，因为`diff`会自动识别出多项式的导数规则：

% 对p求一阶偏导数
first_derivative_p = diff(pir1, p);

% 再对结果求二阶偏导数
second_derivative_pp = diff(first_derivative_p, p);

这里的`second_derivative_pp`就是`pir1`关于`p`的二阶偏导数。