paddleocr gpu

PaddleOCR可以在GPU上进行加速处理，提高文字识别的性能。您可以按照以下步骤进行paddleocr的GPU版本设置和使用。

首先，您需要确保您的CUDA版本与您选择的PaddlePaddle版本兼容。您可以通过运行以下命令来检查您的CUDA版本：

nvcc --version

根据您提供的引用中的信息，您的CUDA版本为11.6。

＊＊＊```
这将安装PaddlePaddle的GPU版本，与您的CUDA版本兼容。

一旦安装完成，您可以启动PaddleOCR的API服务。根据您提供的引用中的信息，您可以使用以下命令启动API服务：

# 前台启动
hub serving start -m ch_pp-ocrv3 --use_gpu

# 后台启动
nohup hub serving start -m ch_pp-ocrv3 --use_gpu > log.log 2>&1 &

这将启动PaddleOCR的API服务，并自动下载OCR模型。您可以根据需要选择在前台或后台启动服务。

综上所述，您可以通过安装适合您CUDA版本的PaddlePaddle-GPU框架，并使用适当的命令启动PaddleOCR的GPU版本来使用PaddleOCR的GPU功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PaddleOCR安装并用GPU训练自己的数据](https://blog.csdn.net/weixin_44681868/article/details/127538514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [华为云GPU服务器部署PaddleOCR中英文识别服务](https://blog.csdn.net/loutengyuan/article/details/126530740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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