正规式 (a*|b*)* 的NFA如下
时间: 2024-04-23 10:19:31 浏览: 28
正则表达式 (a*|b*)* 表示由任意个 a 或 b 组成的字符串。下面是该正则表达式对应的 NFA(非确定有限状态自动机)的状态转换图:
```
起始状态 --> (a) --> 终止状态
起始状态 --> (b) --> 终止状态
起始状态 --> ε --> 终止状态
终止状态 --> (a) --> 终止状态
终止状态 --> (b) --> 终止状态
终止状态 --> ε --> 起始状态
```
其中,起始状态表示开始匹配的状态,终止状态表示匹配成功的状态。NFA 中的括号表示可以选择的路径,ε 表示空转移,即不消耗输入字符。
相关问题
为正规式(a|b)*a(a|b) (a|b)构造NFA,将其变换成DFA,并将该DFA最小化。
好的,我可以帮您解答这个问题。首先,对于给出的正则表达式(a|b)*a(a|b)(a|b),可以构造如下的NFA:
![NFA](https://img-blog.csdnimg.cn/20220322213344269.png)
其中,起始状态为0,终止状态为3。
接下来,我们将该NFA转换成DFA。根据子集构造算法,可以得到下面的DFA:
![DFA](https://img-blog.csdnimg.cn/20220322213411667.png)
最后,我们需要对该DFA进行最小化。根据Hopcroft算法,可以得到最小化后的DFA:
![Minimized DFA](https://img-blog.csdnimg.cn/2022032221344758.png)
以上就是针对该正则表达式构造NFA,转换为DFA,并对其进行最小化的完整过程。希望对您有所帮助。如果您还有其他问题,可以继续提出。
构造正规式 0(0|1)* 相应的NFA
可以通过以下步骤来构造正则表达式 0(0|1)* 相应的 NFA:
1. 创建一个起始状态 S 和一个接受状态 F。
2. 从 S 到 F 添加一条带有标签 0 的转移。
3. 从 S 和 F 各自添加一条带有标签 ε 的自我循环转移。
4. 从每个状态添加一条带有标签 1 的转移。
最终得到的 NFA 的状态转移图如下:
```
┌─ε─┐ 0 ┌─ε─┐
│ ▼◄─────┘ │ ▼
S ◄─0─► A ◄─1─► B ◄─ε─► F
│ │ ▲
└─ε────────┘ └─ε─┘
```
其中,S 为起始状态,F 为接受状态,A 和 B 是中间状态。当输入字符串以 0 开头时,NFA 从 S 经过一条 0 转移到达状态 A,然后经过任意数量的 0 或 1 的转移到达状态 B,最终通过一条 ε 转移到达接受状态 F。当输入字符串以 1 开头时,NFA 从 S 经过一条 ε 自我循环转移到达自身,然后经过一条 1 转移到达自身,最终通过一条 ε 转移到达接受状态 F。