由5*5的距离矩阵求解tsp问题Matlab,路径可视化及路径长度
时间: 2024-05-14 16:14:00 浏览: 23
以下是一个Matlab代码示例,用于通过5x5距离矩阵解决TSP问题,并可视化路径和路径长度。请注意,此代码使用了一种简单的贪心算法来解决TSP问题,可能并不是最优解决方案。
```
% 5x5距离矩阵
distances = [0 10 15 20 25; 10 0 5 10 15; 15 5 0 5 10; 20 10 5 0 5; 25 15 10 5 0];
% 城市数目
num_cities = size(distances, 1);
% 初始化起始城市和路径长度
start_city = 1;
path_length = 0;
% 创建路径向量
path = zeros(1, num_cities);
path(1) = start_city;
% 遍历所有城市
for i = 2:num_cities
% 初始化最小距离和下一个城市
min_distance = Inf;
next_city = 0;
% 查找最短距离的下一个城市
for j = 1:num_cities
if (j ~= path(i-1))
if (distances(path(i-1), j) < min_distance)
min_distance = distances(path(i-1), j);
next_city = j;
end
end
end
% 将下一个城市添加到路径中,并更新路径长度
path(i) = next_city;
path_length = path_length + min_distance;
end
% 在路径中添加起始城市,形成回路
path(num_cities+1) = start_city;
path_length = path_length + distances(path(num_cities), start_city);
% 输出路径和路径长度
disp(['路径:', num2str(path)]);
disp(['路径长度:', num2str(path_length)]);
% 可视化路径
figure;
hold on;
for i = 1:num_cities
plot(i, i, 'bo', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
end
for i = 1:num_cities
x1 = path(i);
y1 = i;
x2 = path(i+1);
y2 = i+1;
plot([x1, x2], [y1, y2], 'r', 'LineWidth', 2);
end
axis([0 num_cities+1 0 num_cities+1]);
xlabel('城市编号');
ylabel('城市编号');
title(['TSP路径 (长度:', num2str(path_length), ')']);
```
此代码将输出路径和路径长度,以及TSP路径的可视化。
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