// 获取搜索关键字var keyword = $("#keyword").val().trim();// 遍历树的所有节点，将匹配到关键字的节点及其所有父节点都保存下来var nodes = [];var treeObj = $.fn.zTree.getZTreeObj("tree");var allNodes = treeObj.transformToArray(treeObj.getNodes());for (var i = 0; i < allNodes.length; i++) { if (allNodes[i].name.indexOf(keyword) > -1) { var parentNode = allNodes[i].getParentNode(); while (parentNode != null) { if ($.inArray(parentNode, nodes) == -1) { nodes.push(parentNode); } parentNode = parentNode.getParentNode(); } nodes.push(allNodes[i]); }}// 创建新的树对象var newTreeSetting = { data: { simpleData: { enable: true } }};var newTreeNodes = [];for (var i = 0; i < nodes.length; i++) { newTreeNodes.push({ id: nodes[i].id, pId: nodes[i].pId, name: nodes[i].name, open: true });}var newTreeObj = $.fn.zTree.init($("#newTree"), newTreeSetting, newTreeNodes);// 在页面中显示新树对象$("#newTree").show(); 报Cannot read properties of undefined (reading 'indexOf')

这个错误通常是因为搜索关键字为空引起的。您可以添加一个判断语句来避免这个错误：

// 获取搜索关键字
var keyword = $("#keyword").val().trim();
if (keyword === '') {
  return;
}
// ...

这样如果搜索关键字为空，就直接退出搜索方法，避免后面的代码出现错误。

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class Node: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = rightdef preorder_traversal(root): if root: print(root.val, end=' ') preorder_traversal(root.left) preorder_traversal(root.right)def get_leaves(root): if not root: return [] elif not root.left and not root.right: return [root.val] else: return get_leaves(root.left) + get_leaves(root.right)# 构造二元树root = Node(1)root.left = Node(2)root.right = Node(3)root.left.left = Node(4)root.left.right = Node(5)root.right.left = Node(6)root.right.right = Node(7)# 输出先序遍历序列print("先序遍历序列为：")preorder_traversal(root)# 输出叶子节点print("\n叶子节点为：")leaves = get_leaves(root)print(leaves)

这段代码是用 Python 实现二叉树的先序遍历和获取叶子节点。先序遍历是指先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。获取叶子节点是指获取二叉树中没有子节点的节点。

具体来说，这段代码定义了一个 Node 类表示二叉树的节点，包含一个值 val 和左右子节点 left 和 right。preorder_traversal 函数是用递归实现的先序遍历，如果当前节点不为空，则先输出当前节点的值，然后递归遍历左子树和右子树。get_leaves 函数也是用递归实现的，如果当前节点为空则返回空列表，如果当前节点没有左右子节点则返回只包含当前节点值的列表，否则递归遍历左子树和右子树，将结果合并后返回。

最后，代码构造了一个二叉树并调用了先序遍历和获取叶子节点函数，输出了先序遍历序列和叶子节点。

package hebinglianbiao; class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() {} ListNode(int val) { this.val = val; } ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } } public class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode prehead = new ListNode(-1); //链表节点本身代表的就是节点的位置 ListNode prev = prehead;//记录头节点 while (l1 != null && l2 != null) { if (l1.val <= l2.val) { prev.next = l1; l1 = l1.next; } else { prev.next = l2; l2 = l2.next; } prev = prev.next; } // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完，我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可 prev.next = l1 == null ? l2 : l1; return prehead.next; } }

这是一个合并两个有序链表的解法，使用了双指针来遍历两个链表，并将较小的节点加入新的合并链表中，最终返回合并后的链表头节点。其中，prehead 是一个哑节点，用来方便操作链表的头节点。prev 记录当前合并链表的末尾节点，每次将较小的节点加入合并链表后，prev 指向新的末尾节点。如果有一个链表遍历完了，直接将未遍历完的链表加入合并链表即可。