Delta = np.linalg.solve(Jaccobi,DeltaPQ)

This line of code solves the system of linear equations represented by the matrix Jaccobi and the vector DeltaPQ using the numpy function np.linalg.solve(). The solution is stored in the variable Delta.

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Delta = np.linalg.solve(Jaccobi,DeltaPQ)中

Delta是一个数组，包含了未知量的解，而Jaccobi是一个矩阵，包含了方程的系数，DeltaPQ是一个数组，包含了方程右端的常数项。np.linalg.solve是NumPy中用于求解线性方程组的函数。所以这条语句的作用就是求解线性方程组Jaccobi*Delta = DeltaPQ，其中Delta为未知量的解。

解释这行代码Delta = np.linalg.solve(J_J,DeltaD)

这行代码使用了 NumPy 的 linalg 模块中的 solve() 函数，用于求解线性方程组。

J_J 是一个矩阵，DeltaD 是一个向量。solve() 函数的作用是解决形如 J_J * x = DeltaD 的线性方程组，其中 x 是未知向量。

具体来说，solve(J_J, DeltaD) 将根据矩阵 J_J 和向量 DeltaD 求解出未知向量 x，使得 J_J * x = DeltaD。

这个求解过程使用了线性代数中的求解方法，如 LU 分解或者其他数值方法，具体取决于实现。最终，solve() 函数返回的是满足方程组的未知向量 x。

注意，为了使用 solve() 函数，需要导入 NumPy 的 linalg 模块，并将其命名为 np.linalg。