我了解的TLAB的空间用满了后线程会将TLAB中对象的数据复制到 堆中并销毁TLAB，然后再找堆申请一块新的TLAB。你说的是JVM会继续分配对象到堆上。这时候会使用全局的分配器，也就是在堆上进行分配，而不是在TLAB上进行。

非常抱歉，我理解有误，您所说的是正确的。当一个线程的TLAB空间被用满后，JVM会将其中的对象复制到堆上，并销毁该线程的TLAB。如果该线程需要分配新的对象，JVM会为其分配一个新的TLAB。如果创建新的TLAB失败，线程会在堆上分配对象。这时候会使用全局的分配器，在堆上进行分配，而不是在TLAB上进行。由于在堆上进行分配需要搜索可用的内存块，因此分配速度会变慢。同时，在堆上分配对象也会增加垃圾收集的负担，因为分配在堆上的对象需要经过一次额外的垃圾收集才能被回收。所以，合理地设置TLAB的大小可以减少在堆上分配对象的数量，从而提高分配速度和垃圾回收效率。

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我了解的TLAB的空间用满了后线程会将TLAB中对象的数据复制到 堆中并销毁TLAB，然后再找堆申请一块新的TLAB。

您了解的是正确的。当一个线程的TLAB空间被用满后，JVM会将其中的对象复制到堆上。这时，如果该线程还需要分配对象，JVM会为其分配一个新的TLAB。如果创建新的TLAB失败，线程会在堆上分配对象。这种方式可以减少线程之间的竞争，提高多线程环境下的内存分配效率。同时，也可以减少垃圾收集器的负担，因为只有TLAB中的对象需要被回收，而堆上的对象可以等待GC时一并处理。

不足时会将原来的TLAB中保存的对象的数据复制到堆中，原先的TLAB会被销毁吗？然后再向堆申请获取一块新的TLAB

是的，当一个线程的 TLAB 空间不足时，线程会向堆申请内存，并在堆中分配内存和初始化对象，同时将原来 TLAB 中保存的对象数据复制到堆中。原先的 TLAB 在对象数据被复制到堆中后就会被销毁，释放其占用的内存。

当一个线程在堆中分配新的 TLAB 时，会将一块连续的内存空间分配给该线程用于对象的分配。这个内存空间的大小由虚拟机根据应用程序的需求和实际情况动态调整，通常情况下，它的大小在几十个字节到几百个字节之间。

因此，每个线程都会拥有自己的 TLAB，当一个线程的 TLAB 空间不足时，线程会向堆申请内存，并在堆中分配内存和初始化对象，并且原来的 TLAB 会被销毁。然后，线程会重新分配一个新的 TLAB 用于对象的分配。这样可以避免多个线程竞争同一个锁来进行对象创建，从而提高程序的性能。