用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度彩色图片

以下是一种可能的实现方式：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    // 读入24位深度的图片
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 转换为8位深度的彩色图片
    Mat img_8bit;
    cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2RGB);
    img_8bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC3, 255.0/65535.0);

    // 保存结果
    imwrite("output.jpg", img_8bit);

    return 0;
}

首先使用`imread`函数读入24位深度的彩色图片，然后使用`cvtColor`函数将其转换为RGB格式。由于24位深度的每个通道的值范围是0到255，而8位深度的每个通道的值范围也是0到255，因此可以将24位深度的每个通道的值除以65535，并乘以255，将其转换为8位深度的值。最后使用`imwrite`函数保存结果。

相关问题

用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度图片

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("input.jpg"); // 读入24位深度图片
Mat img_8bit;
cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图
imwrite("output.jpg", img_8bit); // 保存8位深度图片
return 0;
}

用opencv实现将24位深的语义分割的标注信息彩图转成8位深的语义分割的标注信息彩图，用cplusplus实现

以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取24位深的标注信息彩图
    Mat semSeg24 = imread("sem_seg_24.png", IMREAD_UNCHANGED);

    // 将24位深的标注信息彩图转为8位深
    Mat semSeg8;
    semSeg24.convertTo(semSeg8, CV_8U);

    // 显示8位深的标注信息彩图
    imshow("Semantic Segmentation 8-bit", semSeg8);
    waitKey();

    return 0;
}

需要注意的是，由于24位深的标注信息彩图每个像素有三个8位深的通道，而8位深的标注信息彩图只有一个8位深的通道，因此在转换时需要注意通道数的变化。在上面的示例中，使用了OpenCV中的`convertTo`函数将24位深的标注信息彩图转为8位深的标注信息彩图，并且保留了原始图像的通道数。