用cplusplus基于opencv实现图片差分功能
时间: 2023-04-03 13:05:02 浏览: 68
好的,我可以回答这个问题。使用 C++ 和 OpenCV 库可以实现图片差分功能,具体实现步骤可以参考以下代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img1 = imread("image1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat img2 = imread("image2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (img1.empty() || img2.empty())
{
cout << "Could not open or find the images!" << endl;
return -1;
}
Mat diff;
absdiff(img1, img2, diff);
imshow("Difference", diff);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码会读取两张图片,然后计算它们的差异,最后显示出差异图像。
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以下是一个基于OpenCV的移动侦测程序的C++实现示例,它可以检测视频中的运动物体并在图像中绘制一个边框:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 读取视频文件
VideoCapture cap("video.mp4");
// 检查视频是否打开成功
if (!cap.isOpened()) {
cout << "Error: Could not open video file." << endl;
return -1;
}
// 定义前一帧图像和当前帧图像
Mat frame1, frame2;
// 从视频中读取第一帧图像
cap >> frame1;
// 转换为灰度图像
cvtColor(frame1, frame1, COLOR_BGR2GRAY);
// 循环遍历视频中的每一帧
while (true) {
// 从视频中读取下一帧图像
cap >> frame2;
// 如果视频结束,则退出循环
if (frame2.empty()) {
break;
}
// 转换为灰度图像
cvtColor(frame2, frame2, COLOR_BGR2GRAY);
// 计算前一帧图像和当前帧图像的差异
Mat diff;
absdiff(frame1, frame2, diff);
// 进行二值化处理
threshold(diff, diff, 30, 255, THRESH_BINARY);
// 进行腐蚀和膨胀操作,以去除噪声和填充空洞
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
erode(diff, diff, kernel);
dilate(diff, diff, kernel);
// 查找轮廓并绘制边框
vector<vector<Point>> contours;
findContours(diff, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
Rect rect = boundingRect(contours[i]);
rectangle(frame2, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
}
// 显示当前帧图像
imshow("Motion Detection", frame2);
// 将当前帧图像保存为前一帧图像
frame1 = frame2.clone();
// 等待按键
if (waitKey(30) == 27) {
break;
}
}
// 释放视频文件
cap.release();
// 销毁窗口
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
注意,这只是一个简单的实现示例,可能需要进行优化和改进才能应用于实际场景中的移动侦测。