Cplusplus实现的冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法。它的基本原理是，重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

下面是 C++ 实现的冒泡排序代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

void bubble_sort(int arr[], int n) {
  for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        swap(arr[j], arr[j + 1]);
      }
    }
  }
}

int main() {
  int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
  int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

  bubble_sort(arr, n);

  cout << "排序后的数组: ";
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cout << arr[i] << " ";
  }
  cout << endl;

  return 0;
}

相关问题

Cplusplus实现的快速排序

### 回答1：
在 C++ 中实现快速排序的方式如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

void quick_sort(int *arr, int left, int right)
{
    // 如果左指针大于右指针，说明区间内的元素已经排好序
    if (left > right)
        return;

    int i = left;
    int j = right;
    // 取左端点的值作为基准数
    int pivot = arr[left];

    while (i != j)
    {
        // 从右向左找到第一个小于基准数的数
        while (arr[j] >= pivot && i < j)
            j--;
        // 从左向右找到第一个大于基准数的数
        while (arr[i] <= pivot && i < j)
            i++;

        // 交换两个数
        if (i < j)
        {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }

    // 最后将基准数与i和j相等位置的数交换
    arr[left] = arr[i];
    arr[i] = pivot;

    // 递归左右两个区间
    quick_sort(arr, left, i - 1);
    quick_sort(arr, i + 1, right);
}

int main()
{
    int arr[] = {3, 2, 4, 1, 5};
    int len = sizeof(arr) / sizeof(int);

    quick_sort(arr, 0, len - 1);

    for (int i = 0; i < len; i++)
        cout << arr[i] << " ";
    cout << endl;

    return 0;
}

上面的代码是一个基于数组实现的快速排序算法。首先，定义一个快速排序函数，其中参数包括要排序的数组，以及数组的左右端点。然后，使用两个指针 i 和 j，从数组的两端开始向中间扫描。从

### 回答2：
C++中的快速排序算法是一种常用的排序算法，它基于分治的思想，通过将数组分为两部分并递归地对每一部分进行排序，最终达到整个数组有序的目的。

在C++中实现快速排序，可以定义一个递归函数来完成排序过程。具体步骤如下：

1.选择数组中的一个元素作为基准（pivot），常用的选择方式是选择首元素或者随机选择一个元素。

2.将数组分为两部分，小于等于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边。

3.将基准元素放在正确的位置，即将它与分割后的数组的中间元素交换。

4.递归地对左边和右边的子数组进行快速排序。

5.重复以上步骤，直到每个子数组只有一个元素时，排序完成。

下面是一个简单的C++代码示例：

#include <iostream>
using namespace std;

void quickSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int pivot = arr[left];
        int i = left, j = right;
        while (i < j) {
            while (i < j && arr[j] >= pivot) {
                j--;
            }
            if (i < j) {
                arr[i] = arr[j];
                i++;
            }
            while (i < j && arr[i] <= pivot) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                arr[j] = arr[i];
                j--;
            }
        }
        arr[i] = pivot;
        quickSort(arr, left, i - 1);
        quickSort(arr, i + 1, right);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {5, 2, 9, 1, 7, 6};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    
    quickSort(arr, 0, n - 1);
    
    cout << "排序后的数组：";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    
    return 0;
}

以上代码使用递归来实现快速排序，首先选择数组的第一个元素作为基准，然后通过分割数组的方式实现排序。最后输出排序后的数组。

通过这样的实现，我们可以快速对数组进行排序，快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，在实际应用中具有较好的性能。

### 回答3：
快速排序是一种常用的排序算法，也可以用C++实现。下面是快速排序的实现过程：

1. 首先，需要编写一个辅助函数来交换两个元素的位置：

void swap(int *a, int *b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

2. 接下来，编写 partition 函数，用于将数组分为两个部分，并返回基准元素的位置：

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];   // 选取最后一个元素作为基准
    int i = low - 1;

    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i+1], &arr[high]);
    return i+1;
}

3. 最后，编写快速排序函数，通过递归调用 partition 函数来排序子数组：

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);

        quickSort(arr, low, pi-1);
        quickSort(arr, pi+1, high);
    }
}

以上是用C++实现快速排序的过程。你可以使用这段代码来对任何整数数组进行排序。

cplusplus实现LZ78算法

以下是一个简单的 C++ 实现 LZ78 算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>

using namespace std;

void lz78Encode(const string& s) {
    unordered_map<string, int> dict;
    int index = 0;
    string w;
    for (char c : s) {
        string wc = w + c;
        if (dict.find(wc) != dict.end()) {
            w = wc;
        } else {
            dict[wc] = ++index;
            cout << dict[w] << " ";
            w = string(1, c);
        }
    }
    if (!w.empty()) {
        cout << dict[w];
    }
}

void lz78Decode(const string& s) {
    unordered_map<int, string> dict;
    int index = 0;
    string w;
    for (char c : s) {
        int k = c - '0';
        if (dict.find(k) != dict.end()) {
            w = dict[k];
        } else if (k == index + 1) {
            w += w[0];
        } else {
            cerr << "Invalid input" << endl;
            return;
        }
        cout << w;
        dict[++index] = w + w[0];
        w = w.substr(1);
    }
}

int main() {
    string s = "abababcabababxyxyxyz";
    cout << "Encoded: ";
    lz78Encode(s);
    cout << endl;
    cout << "Decoded: ";
    lz78Decode("1 2 3 4 5 2 6 7 8 9 10 11 12 13 14");
    cout << endl;
    return 0;
}

这段代码实现了 LZ78 编码和解码。`lz78Encode` 函数接收一个字符串，对其进行编码并输出编码后的结果，`lz78Decode` 函数接收编码后的字符串，对其进行解码并输出解码后的结果。

在编码时，我们使用一个哈希表 unordered_map 来维护字符串和其对应的编码编号。我们从左到右扫描输入字符串，对于当前的字符 c，我们将当前字符串加上 c 得到新的字符串 wc，如果 wc 已经在哈希表中出现过，则继续向右扩展字符串；否则，我们输出 w 的编码编号，并将 wc 加入哈希表中。

在解码时，我们使用一个哈希表 unordered_map 来维护编码编号和其对应的字符串。我们从左到右扫描编码后的字符串，对于当前的编码编号 k，我们根据哈希表中的值得到字符串 w，如果哈希表中不存在 k，则说明输入有误；否则，我们输出 w，并将 w + w[0] 加入哈希表中，同时将 w 的第一个字符删除。

以上是一个简单的 LZ78 算法的 C++ 实现，仅供参考。