多元回归分析的Java实现

多元回归分析通常使用统计软件进行计算，如R、Python等。Java也有一些统计软件库可以进行多元回归分析，比如Apache Commons Math、JAMA等。

下面是使用Apache Commons Math进行多元回归分析的Java示例代码：

import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;

public class MultipleRegressionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造多元回归模型
        OLSMultipleLinearRegression regression = new OLSMultipleLinearRegression();
        double[][] x = {{1, 2}, {2, 4}, {3, 6}, {4, 8}, {5, 10}}; // 自变量
        double[] y = {2, 4, 6, 8, 10}; // 因变量
        regression.newSampleData(y, x);

        // 获取回归系数
        double[] beta = regression.estimateRegressionParameters();
        System.out.println("beta: " + Arrays.toString(beta));

        // 预测新数据
        double[] xNew = {6, 12};
        double yNew = regression.predict(xNew);
        System.out.println("yNew: " + yNew);
    }
}

这段代码构造了一个包含两个自变量和一个因变量的多元回归模型，使用最小二乘法进行拟合，并输出回归系数和预测结果。