Shifted Ackley function的matlab代码

时间: 2024-05-22 12:16:15 浏览: 33
以下是Shifted Ackley函数的Matlab代码: function [y] = ShiftedAckley(x,shift) % Shifted Ackley Function % x: matrix of input vectors % shift: shift vector % y: column vector of function values dim = size(x,2); a = 20; b = 0.2; c = 2*pi; % shift the input vectors x = x - repmat(shift,size(x,1),1); % calculate the function values term1 = -a * exp(-b * sqrt(sum(x.^2,2)/dim)); term2 = -exp(sum(cos(c*x),2)/dim); y = term1 + term2 + a + exp(1); end
相关问题

matlab函数Shifted Ackley function是什么

以下是一个基本的红黑树实现,包括插入和删除操作: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> enum Color {RED, BLACK}; typedef struct Node { int key; enum Color color; struct Node *left; struct Node *right; struct Node *parent; } Node; Node *root = NULL; void rotate_left(Node *x) { Node *y = x->right; x->right = y->left; if (y->left != NULL) { y->left->parent = x; } y->parent = x->parent; if (x->parent == NULL) { root = y; } else if (x == x->parent->left) { x->parent->left = y; } else { x->parent->right = y; } y->left = x; x->parent = y; } void rotate_right(Node *x) { Node *y = x->left; x->left = y->right; if (y->right != NULL) { y->right->parent = x; } y->parent = x->parent; if (x->parent == NULL) { root = y; } else if (x == x->parent->right) { x->parent->right = y; } else { x->parent->left = y; } y->right = x; x->parent = y; } void insert_fixup(Node *z) { while (z->parent != NULL && z->parent->color == RED) { if (z->parent == z->parent->parent->left) { Node *y = z->parent->parent->right; if (y != NULL && y->color == RED) { z->parent->color = BLACK; y->color = BLACK; z->parent->parent->color = RED; z = z->parent->parent; } else { if (z == z->parent->right) { z = z->parent; rotate_left(z); } z->parent->color = BLACK; z->parent->parent->color = RED; rotate_right(z->parent->parent); } } else { Node *y = z->parent->parent->left; if (y != NULL && y->color == RED) { z->parent->color = BLACK; y->color = BLACK; z->parent->parent->color = RED; z = z->parent->parent; } else { if (z == z->parent->left) { z = z->parent; rotate_right(z); } z->parent->color = BLACK; z->parent->parent->color = RED; rotate_left(z->parent->parent); } } } root->color = BLACK; } void insert(int key) { Node *z = (Node *)malloc(sizeof(Node)); z->key = key; z->color = RED; z->left = NULL; z->right = NULL; z->parent = NULL; Node *y = NULL; Node *x = root; while (x != NULL) { y = x; if (z->key < x->key) { x = x->left; } else { x = x->right; } } z->parent = y; if (y == NULL) { root = z; } else if (z->key < y->key) { y->left = z; } else { y->right = z; } insert_fixup(z); } Node *minimum(Node *x) { while (x->left != NULL) { x = x->left; } return x; } void delete_fixup(Node *x) { while (x != root && x->color == BLACK) { if (x == x->parent->left) { Node *w = x->parent->right; if (w->color == RED) { w->color = BLACK; x->parent->color = RED; rotate_left(x->parent); w = x->parent->right; } if (w->left->color == BLACK && w->right->color == BLACK) { w->color = RED; x = x->parent; } else { if (w->right->color == BLACK) { w->left->color = BLACK; w->color = RED; rotate_right(w); w = x->parent->right; } w->color = x->parent->color; x->parent->color = BLACK; w->right->color = BLACK; rotate_left(x->parent); x = root; } } else { Node *w = x->parent->left; if (w->color == RED) { w->color = BLACK; x->parent->color = RED; rotate_right(x->parent); w = x->parent->left; } if (w->left->color == BLACK && w->right->color == BLACK) { w->color = RED; x = x->parent; } else { if (w->left->color == BLACK) { w->right->color = BLACK; w->color = RED; rotate_left(w); w = x->parent->left; } w->color = x->parent->color; x->parent->color = BLACK; w->left->color = BLACK; rotate_right(x->parent); x = root; } } } x->color = BLACK; } void delete(int key) { Node *z = root; Node *x, *y; while (z != NULL) { if (key == z->key) { break; } else if (key < z->key) { z = z->left; } else { z = z->right; } } if (z == NULL) { return; } if (z->left == NULL || z->right == NULL) { y = z; } else { y = minimum(z->right); } if (y->left != NULL) { x = y->left; } else { x = y->right; } if (x != NULL) { x->parent = y->parent; } if (y->parent == NULL) { root = x; } else if (y == y->parent->left) { y->parent->left = x; } else { y->parent->right = x; } if (y != z) { z->key = y->key; } if (y->color == BLACK) { delete_fixup(x); } } void inorder(Node *x) { if (x != NULL) { inorder(x->left); printf("%d ", x->key); inorder(x->right); } } int main() { insert(7); insert(3); insert(18); insert(10); insert(22); insert(8); insert(11); insert(26); insert(2); insert(6); insert(13); printf("Inorder traversal: "); inorder(root); printf("\n"); delete(18); delete(11); delete(3); delete(10); printf("Inorder traversal: "); inorder(root); printf("\n"); return 0; } ``` 以上代码实现了红黑树的基本操作,包括左旋、右旋、插入、删除等。可以通过调用 `insert` 和 `delete` 函数来插入和删除元素,通过 `inorder` 函数遍历整个树。

优化算法中的shifted function

Shifted function是经典的优化问题之一,其目标是在给定的函数中找到最小值。该问题通常被用作测试优化算法的基准,因为它具有以下特点: 1. Shifted function是一个多峰函数,即在函数中存在多个局部最小值和一个全局最小值。 2. Shifted function是一个高维函数,即每个变量都可以取多个值。 3. Shifted function是一个非线性函数,即函数的值与变量之间的关系是非线性的。 为了解决Shifted function问题,可以使用各种优化算法,如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。这些算法的共同点是它们都是启发式算法,即它们通过尝试不同的解来寻找最佳解。 另外,为了使Shifted function问题更具挑战性,可以将函数进行平移,即将函数沿着各个维度移动一个随机向量。这样做可以使函数的最小值位置发生变化,从而使算法更难以找到最佳解。

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