python迭代器生成指定密码

生成密码可以用Python中的迭代器来实现。以下是一个简单的示例代码，生成10个长度为8的随机密码：

import random
import string

# 定义生成密码的迭代器
def password_generator(length):
    while True:
        yield ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

# 生成10个长度为8的随机密码
password_iter = password_generator(8)
for i in range(10):
    print(next(password_iter))

运行结果如下：

Xv4c7fNv
zU4t2yWf
Ys6d1nZt
mJ8p6hSb
sQ2g3kLz
kR9j7wHx
xG1h5uMq
Jt7f6zCq
Hg3e2yTl
Lb9t2fKx

其中，`random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length)` 用于随机生成指定长度的密码。 `string.ascii_letters` 包含所有字母（大小写）， `string.digits` 包含所有数字。

相关问题

python迭代器生成器

Python中的迭代器和生成器是一种基于惰性计算的概念，它们可以有效地处理大量的数据或者无限序列。下面我将分别介绍迭代器和生成器。

迭代器（Iterator）是一个实现了迭代协议（Iterator Protocol）的对象。通过调用内置函数 `iter()` 可以将可迭代对象转换为迭代器。迭代器对象可以使用内置函数 `next()` 来逐个访问数据元素，直到没有更多的元素可供访问时，会引发 `StopIteration` 异常。例如，可以使用迭代器来遍历列表、元组、集合等容器类型的数据。

生成器（Generator）则是一种特殊的迭代器。它不需要显式地实现迭代协议，而是通过函数中的 `yield` 关键字来实现惰性计算。生成器函数在每次调用时返回一个值，并在下一次调用时从上一次离开的位置继续执行。这样可以节省大量的内存空间，并且提高程序的效率。生成器函数定义时使用 `def` 关键字，并包含至少一个 `yield` 关键字。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用迭代器和生成器：

# 使用迭代器遍历列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)
while True:
    try:
        item = next(my_iter)
        print(item)
    except StopIteration:
        break

# 使用生成器生成斐波那契数列
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib))

希望以上解释能够帮助你理解迭代器和生成器的概念。如果有任何进一步的问题，请随时提问！

python迭代器生成10000000~20000000密码

可以使用Python中的生成器函数来生成这些密码。以下是一个例子：

def password_generator(start, end):
    """生成start到end之间的数字作为密码"""
    for num in range(start, end+1):
        yield str(num)

# 生成10000000到20000000之间的所有数字作为密码
passwords = password_generator(10000000, 20000000)

# 输出前10个密码
for i in range(10):
    print(next(passwords))

输出：

10000000
10000001
10000002
10000003
10000004
10000005
10000006
10000007
10000008
10000009

你可以将生成的密码保存到文件中，或者使用它们进行其他操作。注意，生成器函数返回的是一个迭代器对象，因此你可以在需要时随时终止循环，并且不会浪费太多内存。