快速排序算法为什么左侧是start,i-1

时间: 2023-07-24 13:14:28 浏览: 62
快速排序算法中,左侧是start,i-1的原因是因为我们选择一个基准值(pivot)作为比较的标准,将数组分为两部分,一部分是小于等于基准值的元素,另一部分是大于基准值的元素。我们需要在这两个部分中分别进行递归排序。 在每次递归中,我们需要将数组分成两部分,左侧部分是小于等于基准值的元素,右侧部分是大于基准值的元素。我们从左侧的 start 开始向右依次比较元素大小,如果该元素小于等于基准值,则将其与 i 位置的元素交换,并将 i 加一。这样,i 左侧的元素都是小于等于基准值的,i 右侧的元素都是大于基准值的。 最后,我们将基准值与 i 位置的元素交换,这样,基准值就位于整个数组的中间位置,左侧是小于等于它的元素,右侧是大于它的元素。然后,我们分别对左侧和右侧进行递归排序。因此,在每次递归中,左侧部分的起始位置是 start,右侧部分的起始位置是 i。
相关问题

舍伍德随机快速排序算法编程实验

舍伍德随机快速排序算法是一种基于快速排序的改进算法,它通过随机选择枢轴元素来提高排序的效率和稳定性。下面是舍伍德随机快速排序算法的编程实验介绍: 1. 首先,我们需要定义一个函数来实现舍伍德随机快速排序算法。函数的输入参数包括待排序数组和数组的起始位置和结束位置。 2. 在函数内部,我们首先需要判断起始位置是否小于结束位置,如果不是,则直接返回。 3. 接下来,我们需要选择一个随机的枢轴元素。可以使用随机数生成器来生成一个在起始位置和结束位置之间的随机索引,然后将对应的元素作为枢轴元素。 4. 将枢轴元素与数组的最后一个元素进行交换,这样可以方便地将枢轴元素放在正确的位置上。 5. 接下来,我们需要遍历数组,将小于枢轴元素的元素放在左边,大于枢轴元素的元素放在右边。可以使用两个指针,一个指向左边的起始位置,一个指向右边的起始位置。 6. 当左指针小于右指针时,我们需要进行以下操作: - 从左边开始找到第一个大于枢轴元素的元素,将其与右指针指向的元素进行交换。 - 从右边开始找到第一个小于枢轴元素的元素,将其与左指针指向的元素进行交换。 7. 重复步骤6,直到左指针大于等于右指针。 8. 将枢轴元素放在正确的位置上,即将其与左指针指向的元素进行交换。 9. 现在,枢轴元素左边的元素都小于它,右边的元素都大于它。我们可以递归地对左右两个子数组进行排序。 10. 最后,我们可以通过递归调用舍伍德随机快速排序函数来完成整个排序过程。 下面是一个示例的舍伍德随机快速排序算法的实现: ```python import random def shuffle_quick_sort(arr, start, end): if start < end: pivot_index = random.randint(start, end) arr[pivot_index], arr[end] = arr[end], arr[pivot_index] pivot = arr[end] i = start - 1 for j in range(start, end): if arr[j] < pivot: i += 1 arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] arr[i+1], arr[end] = arr[end], arr[i+1] pivot_index = i + 1 shuffle_quick_sort(arr, start, pivot_index - 1) shuffle_quick_sort(arr, pivot_index + 1, end) # 测试 arr = [5, 2, 9, 1, 7, 6, 3] shuffle_quick_sort(arr, 0, len(arr) - 1) print(arr) ```

C语言写个快速排序算法

### 回答1: 按照快速排序算法,C语言实现的程序如下: void quick_sort(int *arr, int start, int end) { if (start >= end) //如果只有一个元素,就不用再排下去了 return; int mid = arr[end]; //取最后一个元素作为基准 int left = start, right = end - 1; while (left < right) { while (arr[left] < mid && left < right) left++; while (arr[right] >= mid && left < right) right--; if (left < right) swap(arr[left],arr[right]); } //基准归位 if (arr[left] >= arr[end]) swap(arr[left], arr[end]); else left++; if (left) quick_sort(arr, start, left - 1); quick_sort(arr, left + 1, end); } ### 回答2: 快速排序是一种高效的排序算法,可以通过递归地将数组划分为较小和较大的两部分来排序。其基本思想是选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素均小于基准元素,另一个子数组的所有元素均大于基准元素,然后对这两个子数组递归地应用快速排序。 下面是使用C语言编写的快速排序算法的实现代码: ```c #include<stdio.h> void swap(int* a, int* b) { int t = *a; *a = *b; *b = t; } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high- 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } void printArray(int arr[], int size) { for (int i=0; i < size; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); printf("原始数组:"); printArray(arr, n); quickSort(arr, 0, n-1); printf("排序后的数组:"); printArray(arr, n); return 0; } ``` 这段代码首先定义了一个swap函数用于交换数组中的两个元素,然后定义了一个partition函数用于将数组划分为较小和较大的两部分,并返回基准元素的索引。接下来,定义了一个quickSort函数用于递归地对划分后的子数组进行排序。最后,在main函数中声明了一个待排序的数组,并调用quickSort函数对其进行排序。 ### 回答3: 快速排序算法是一种常用的排序算法,它通过分治的思想将一个数组分成两个相互独立的子数组,然后分别对这两个子数组进行快速排序,最后将这两个子数组合并起来得到有序的数组。 快速排序算法的基本思想是选取一个元素作为基准(一般选择数组的第一个元素),将数组中比基准小的元素放在基准的左边,比基准大的元素放在基准的右边。然后对基准左边的子数组和右边的子数组分别进行递归调用快速排序算法。 下面是用C语言实现的快速排序算法: ```c #include <stdio.h> // 交换数组中两个元素的位置 void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 快速排序算法 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pivot = arr[low]; // 选择第一个元素作为基准 int i = low, j = high; while (i < j) { // 从右向左查找第一个小于基准的元素 while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; } if (i < j) { swap(&arr[i], &arr[j]); } // 从左向右查找第一个大于基准的元素 while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++; } if (i < j) { swap(&arr[i], &arr[j]); } } // 递归调用快速排序算法 quickSort(arr, low, i - 1); quickSort(arr, i + 1, high); } } int main() { int arr[] = {5, 2, 7, 3, 9, 4, 1, 6, 8}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("排序后的数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 以上是一个基本的快速排序算法的C语言实现。使用该算法可以对任意长度的整型数组进行快速排序,并得到一个有序的数组。

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