word2vec文本聚类

word2vec在文本聚类中有广泛的应用。通过word2vec可以将文本中的单词转换为向量表示，这些向量可以捕捉到单词之间的语义相似性。在文本聚类任务中，可以使用word2vec生成每个单词的向量表示，并将这些向量用于聚类算法中。通过计算向量之间的相似性，可以将具有相似语义的单词聚集在一起，从而实现文本的聚类。聚类算法可以基于单词的向量表示来确定文本之间的相似性，从而将具有相似主题或语义的文本聚在一起。这样可以帮助我们发现文本中隐藏的模式和结构，进一步分析和理解文本数据。因此，word2vec在文本聚类中被广泛应用，可以用于文档分类、自动摘要、音乐视频推荐系统等任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用 word2vec 进行文档聚类](https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/108728581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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