weights_initialize = server.global_model.parameters()

这行代码的意思是，获取 `server.global_model` 中的所有可训练参数，并将它们存储在名为 `weights_initialize` 的变量中。`weights_initialize` 变量将是一个可迭代的对象，其中包含了模型中所有参数的引用。这些参数通常是模型的权重和偏置项，它们在训练过程中会被更新以优化模型的性能。

注意，这里没有对参数进行初始化，只是获取了它们的引用。如果需要对这些参数进行初始化，可以参考我之前回答的问题中的示例代码来实现。