plotly画类别地图

要使用Plotly画类别地图，需要准备以下数据：

1. 每个类别的名称和对应的代码或编号。
2. 每个区域的名称和对应的代码或编号，例如国家、省份、城市等。
3. 每个区域属于哪个类别。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用Plotly画出中国各省份的 GDP 类别地图：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 准备数据
data = pd.read_csv("gdp_data.csv")
categories = {"High": 3, "Medium": 2, "Low": 1}
data["category_code"] = data["Category"].apply(lambda x: categories[x])

# 画地图
fig = px.choropleth(data,
                    locations="Province Code",
                    locationmode="ISO-3",
                    color="category_code",
                    color_continuous_scale="viridis",
                    scope="asia",
                    labels={"category_code": "GDP Category"}
                    )

fig.show()

其中 `gdp_data.csv` 包含了每个省份的 GDP 数据和所属的 GDP 类别。`locations` 参数指定了每个区域的代码，`locationmode` 参数指定了代码的格式，这里使用 ISO-3 格式。`color` 参数指定了每个区域的颜色值，`color_continuous_scale` 参数指定了颜色渐变的方式。`scope` 参数指定了地图的范围，这里限定为亚洲地区。`labels` 参数指定了颜色条的标签。

运行代码后，将会显示一个中国地图，每个省份的颜色表示其 GDP 类别。可以鼠标悬停在每个省份上查看其名称和 GDP 类别。