if p, ok := hashTable[target-x]; ok { return []int{p, i}

这代码是在给定一个整数数组 nums 和一个目标整数 target 的情况下，寻找 nums 中两个数的索引，使得它们的和等于 target。其中，hashTable 是一个映射表，用于存储已经遍历过的数字及其索引。

具体地，对于 nums 中的每个数字 i，我们先检查 hashTable 中是否存在 target - i。如果存在，说明当前数字 i 和之前的某个数字 j 的和等于 target，我们直接返回它们的索引即可。如果不存在，我们将 i 和它的索引存入 hashTable 中，以便后续查找时能够快速定位到它。

这种方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)，其中 n 是 nums 数组的长度。由于只需要遍历一次数组，因此它比暴力枚举的时间复杂度 O(n^2) 要快得多。

相关问题

请解释这段代码并且逐行注释class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashtable = dict() for i, num in enumerate(nums): if target - num in hashtable: return [hashtable[target - num], i] hashtable[nums[i]] = i return []

这段代码实现了 LeetCode 上的 Two Sum 题目，其目的是在给定的整数数组中找出两个数，使它们的和等于目标值。下面是代码的逐行注释：

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        # 创建一个空字典，用于存储已经遍历过的数值及其对应的下标
        hashtable = dict()
        
        # 遍历整个数组
        for i, num in enumerate(nums):
            # 判断差值是否在字典中
            if target - num in hashtable:
                # 如果存在，则返回差值对应的下标及当前数值的下标
                return [hashtable[target - num], i]
            # 如果差值不在字典中，则将当前数值及其下标存入字典
            hashtable[nums[i]] = i
        
        # 如果没有找到符合要求的数对，则返回一个空列表
        return []

因此，这段代码的主要思路是通过遍历整个数组，将已经遍历过的数值及其下标存入字典中，同时在遍历过程中判断目标值减去当前数值的差值是否在字典中，如果存在，则返回差值对应的下标及当前数值的下标，否则继续遍历，直到找到符合要求的数对或者遍历结束。

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { auto it = hashtable.find(target - nums[i]); if (it != ha

shh...我明白了。你的第一个问题是关于给定一个整数数组和一个目标值，如何找到数组中两个数的和等于目标值的索引。

对于这个问题，你可以使用哈希表来解决。首先，创建一个哈希表用于存储数组中的元素和它们对应的索引。然后，遍历数组中的每个元素，对于当前元素 nums[i]，查找哈希表中是否存在 target - nums[i] 的键。如果存在，则说明找到了两个数的和等于目标值，返回它们的索引。如果不存在，则将当前元素及其索引添加到哈希表中。这样，当遍历到数组中的某个元素时，可以通过哈希表快速查找与之匹配的另一个数。

下面是一个示例实现：

#include <vector>
#include <unordered_map>

class Solution {
public:
    std::vector<int> twoSum(std::vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map<int, int> hashtable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

希望这个解决方案对你有帮助！如果你有更多问题，请随时问我。