python svm 输出概率

在Python的sklearn库中，SVM分类器的输出概率可以通过设置参数`probability=True`来实现。具体的实现步骤如下：

1. 导入SVM分类器模型及相关的库：

from sklearn.svm import SVC

2. 定义SVM分类器并设置参数`probability=True`：

clf = SVC(kernel='linear', probability=True)

3. 使用训练数据进行训练：

clf.fit(X_train, y_train)

4. 预测测试数据，并输出概率：

y_pred = clf.predict(X_test)
prob = clf.predict_proba(X_test)

其中，`y_pred`表示预测结果，`prob`表示输出概率。注意，`predict_proba()`方法返回的是一个二维数组，第一列代表预测为负样本的概率，第二列代表预测为正样本的概率。

希望能对你有所帮助！