pytorch保存模型

在 PyTorch 中，可以使用以下代码保存模型：

import torch

# 定义模型
model = ...

# 训练模型
...

# 保存模型
PATH = "model.pt"
torch.save(model.state_dict(), PATH)

其中，`model.state_dict()` 用于获取模型的参数字典，`torch.save()` 用于将模型参数字典保存到指定路径 `PATH` 中。

在加载模型时，可以使用以下代码：

import torch

# 定义模型
model = ...

# 加载模型
PATH = "model.pt"
model.load_state_dict(torch.load(PATH))

其中，`torch.load()` 用于从指定路径 `PATH` 中加载模型参数字典，`model.load_state_dict()` 用于将加载的模型参数字典加载到模型中。