深度优先遍历与广度优先遍历的不同

深度优先遍历（Depth-First Search，简称 DFS）和广度优先遍历（Breadth-First Search，简称 BFS）都是图的遍历算法。

深度优先遍历是一种先深度后广度的遍历方式，它从起点开始，访问一个未访问过的相邻节点，然后沿着这个节点继续访问下去，直到这条路径访问完为止，然后回溯到上一个节点，再继续访问其它相邻节点，以此类推。如果某个节点的所有相邻节点都已经访问过了，那么就回溯到上一个节点，直到所有的节点都被访问过。

广度优先遍历是一种先广度后深度的遍历方式，它从起点开始，先访问起点的所有相邻节点，然后再依次访问这些节点的相邻节点，以此类推。广度优先遍历通常使用队列来实现，每个节点访问完后都将其相邻节点加入队列中，直到队列为空为止。

总的来说，深度优先遍历适用于解决连通性问题，如求解连通块、拓扑排序等问题；广度优先遍历适用于求解最短路径、最小生成树等问题。

相关问题

深度优先遍历和广度优先遍历区别

深度优先遍历和广度优先遍历是两种常见的树和图的遍历算法。它们的主要区别在于遍历的顺序不同。

深度优先遍历(Depth First Search)是一种先访问子节点，再访问父节点的遍历方式。具体来说，深度优先遍历会先访问根节点，然后递归地访问左子树，直到左子树访问完毕后再递归地访问右子树。因此，深度优先遍历的顺序是根节点、左子树、右子树。

广度优先遍历(Breadth First Search)是一种先访问同一层节点，再访问下一层节点的遍历方式。具体来说，广度优先遍历会先访问根节点，然后访问根节点的所有子节点，接着访问子节点的所有子节点，以此类推。因此，广度优先遍历的顺序是按照层次依次访问。

总的来说，深度优先遍历和广度优先遍历的区别在于遍历的顺序不同，深度优先遍历是先访问子节点，再访问父节点，而广度优先遍历是先访问同一层节点，再访问下一层节点。

深度优先遍历和广度优先遍历图解

深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是图的两种常见遍历方式。

深度优先遍历（DFS）是一种先访问根节点，然后递归地访问每个子节点的遍历方式。具体步骤如下：
1. 访问当前节点。
2. 对当前节点的未访问过的邻居节点进行深度优先遍历。

广度优先遍历（BFS）是一种先访问根节点，然后逐层访问每个节点的遍历方式。具体步骤如下：
1. 创建一个队列，并将根节点入队。
2. 当队列不为空时，执行以下操作：
- 出队一个节点，并访问该节点。
- 将该节点的所有未访问过的邻居节点入队。

下面是一个图的示例，以及对应的深度优先遍历和广度优先遍历的过程：

图示例：
     A
    / \
   B   C
  / \   \
 D   E   F

深度优先遍历（DFS）：A -> B -> D -> E -> C -> F
广度优先遍历（BFS）：A -> B -> C -> D -> E -> F