data_dir怎样使用
时间: 2023-12-25 17:06:33 浏览: 33
data_dir是一个变量,用于指定数据集的存储路径。在使用时,需要根据具体情况进行设置,通常会使用绝对路径。以下是一个示例:
```python
import tensorflow as tf
# 定义数据集路径
data_dir = '/home/user/data'
# 加载数据集
train_dataset = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
data_dir,
validation_split=0.2,
subset="training",
seed=123,
image_size=(256, 256),
batch_size=32)
validation_dataset = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
data_dir,
validation_split=0.2,
subset="validation",
seed=123,
image_size=(256, 256),
batch_size=32)
# 训练模型
model = tf.keras.Sequential([...])
model.compile([...])
model.fit(train_dataset, validation_data=validation_dataset, epochs=10)
```
在这个例子中,我们首先定义了数据集路径data_dir,然后使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()函数加载数据集。最后,我们使用训练集train_dataset和验证集validation_dataset来训练模型。