vector<Vector3d> boss_faces_dirs; vector<tag_t> not_boss_faces; //非沉头面 vector<tag_t> boss_faces = getBossFace(solid, boss_faces_dirs,not_boss_faces); //优先找沉头面 BossFacesDirData boss_face_dir_data; vector<BossFacesDirData> boss_face_dir_data_vec; boss_face_dir_data_vec.clear(); for (int a = 0; a < boss_faces.size(); a++) { boss_face_dir_data.dir_num = 0; double temp_dir1[3]; getFaceDir(boss_faces[a], temp_dir1); int is_eq = 0; for (int b = 0; b < boss_faces_dirs.size(); b++) { double temp_dir2[3]; temp_dir2[0] = boss_faces_dirs[b].X; temp_dir2[1] = boss_faces_dirs[b].Y; temp_dir2[2] = boss_faces_dirs[b].Z; UF_VEC3_is_equal(temp_dir1, temp_dir2, 0.001, &is_eq); if (is_eq) { boss_face_dir_data.dir_num = b + 1; } } UF_VEC3_copy(temp_dir1, boss_face_dir_data.face_dir); boss_face_dir_data_vec.push_back(boss_face_dir_data); continue; if (boss_face_dir_data.dir_num > 20) { break; } } 用C++11以下版本改进这段代码 ,并对逻辑方法进行改进

时间: 2024-04-17 20:26:27 浏览: 86
RAR

FaceAverage.rar_Average face_Average faces_PYHTON

要将上述代码改进为适用于 C++11 以下版本的代码,并对逻辑方法进行改进,可以按照以下方式进行修改: ```cpp #include <iostream> #include <vector> struct Vector3d { double X; double Y; double Z; }; struct BossFacesDirData { int dir_num; Vector3d face_dir; }; bool isEqual(const Vector3d& dir1, const Vector3d& dir2, double epsilon = 0.001) { return (std::abs(dir1.X - dir2.X) < epsilon && std::abs(dir1.Y - dir2.Y) < epsilon && std::abs(dir1.Z - dir2.Z) < epsilon); } int main() { std::vector<BossFacesDirData> boss_face_dir_data_vec; for (int a = 0; a < boss_faces.size(); a++) { BossFacesDirData boss_face_dir_data; boss_face_dir_data.dir_num = 0; double temp_dir1[3]; getFaceDir(boss_faces[a], temp_dir1); for (int b = 0; b < boss_faces_dirs.size(); b++) { double temp_dir2[3]; temp_dir2[0] = boss_faces_dirs[b].X; temp_dir2[1] = boss_faces_dirs[b].Y; temp_dir2[2] = boss_faces_dirs[b].Z; if (isEqual(temp_dir1, temp_dir2, 0.001)) { boss_face_dir_data.dir_num = b + 1; break; } } boss_face_dir_data.face_dir.X = temp_dir1[0]; boss_face_dir_data.face_dir.Y = temp_dir1[1]; boss_face_dir_data.face_dir.Z = temp_dir1[2]; boss_face_dir_data_vec.push_back(boss_face_dir_data); if (boss_face_dir_data.dir_num > 20) { break; } } // 输出分组结果 for (const auto& data : boss_face_dir_data_vec) { std::cout << "Dir Num: " << data.dir_num << ", Face Dir: " << data.face_dir.X << ", " << data.face_dir.Y << ", " << data.face_dir.Z << std::endl; } return 0; } ``` 上述代码中,我对 `isEqual` 函数进行了改进,允许指定比较的精度。在主函数中,我将 `boss_face_dir_data_vec` 的初始化移到了循环外部,并直接使用索引进行赋值。同时,我将 `isEqual` 函数的调用放入了循环内部的条件判断中,避免了不必要的迭代。 请注意,上述代码中的改进仅基于语言版本的限制和对逻辑方法的理解。你需要根据实际需求进行进一步的调整和修改。另外,确保 `Vector3d` 类型和 `getFaceDir` 函数在 C++11 以下版本中都能正常工作。
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请解释下这段代码namespace cros { // FaceTracker takes a set of face data produced by FaceDetector as input, // filters the input, and produces the bounding rectangle that encloses the // filtered input. class FaceTracker { public: struct Options { // The dimension of the active sensory array in pixels. Used for normalizing // the input face coordinates. Size active_array_dimension; // The dimension of the active stream that will be cropped. Used for // translating the ROI coordinates in the active array space. Size active_stream_dimension; // The threshold in ms for including a newly detected face for tracking. int face_phase_in_threshold_ms = 3000; // The threshold in ms for excluding a face that's no longer detected for // tracking. int face_phase_out_threshold_ms = 2000; // The angle range [|pan_angle_range|, -|pan_angle_range|] in degrees used // to determine if a face is looking at the camera. float pan_angle_range = 30.0f; }; explicit FaceTracker(const Options& options); ~FaceTracker() = default; FaceTracker(FaceTracker& other) = delete; FaceTracker& operator=(FaceTracker& other) = delete; // Callback for when new face data are ready. void OnNewFaceData(const std::vector<human_sensing::CrosFace>& faces); // The all the rectangles of all the detected faces. std::vector<Rect<float>> GetActiveFaceRectangles() const; // Gets the rectangle than encloses all the detected faces. Returns a // normalized rectangle in [0.0, 1.0] x [0.0, 1.0] with respect to the active // stream dimension. Rect<float> GetActiveBoundingRectangleOnActiveStream() const; void OnOptionsUpdated(const base::Value& json_values); private: struct FaceState { Rect<float> normalized_bounding_box = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f}; base::TimeTicks first_detected_ticks; base::TimeTicks last_detected_ticks; bool has_attention = false; }; Options options_; std::vector<FaceState> faces_; }; } // namespace cros

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