encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)];通过在这个表达式中添加“& 0xff”来防止“int”提升。

时间: 2024-03-31 08:33:56 浏览: 17
在Java中,当一个byte类型的值被转换为int类型时,最高的24个位都被填充为其符号位的值。这种转换称为“符号扩展”,这可能会导致一些问题。 在你提供的代码中,当将byte类型的值val2与k << 4进行按位或运算时,结果的数据类型被提升为int。如果val2的最高位为1,则符号扩展将在结果中填充1,这可能导致错误的结果。 因此,为了避免这种情况,建议在这个表达式中添加“& 0xff”。这将限制结果在0到255之间,并避免符号扩展引起的问题。修改后的代码应该如下所示: ``` encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[(val2 | (k << 4)) & 0xff]; ``` 这可以确保结果的正确性,并避免任何潜在的问题。
相关问题

public static String encode(byte[] binaryData) { if (binaryData == null) { return null; } int lengthDataBits = binaryData.length * EIGHTBIT; if (lengthDataBits == 0) { return ""; } int fewerThan24bits = lengthDataBits % TWENTYFOURBITGROUP; int numberTriplets = lengthDataBits / TWENTYFOURBITGROUP; int numberQuartet = fewerThan24bits != 0 ? numberTriplets + 1 : numberTriplets; char[] encodedData = null; encodedData = new char[numberQuartet * 4]; byte k = 0, l = 0, b1 = 0, b2 = 0, b3 = 0; int encodedIndex = 0; int dataIndex = 0; for (int i = 0; i < numberTriplets; i++) { b1 = binaryData[dataIndex++]; b2 = binaryData[dataIndex++]; b3 = binaryData[dataIndex++]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); byte val2 = ((b2 & SIGN) == 0) ? (byte) (b2 >> 4) : (byte) ((b2) >> 4 ^ 0xf0); byte val3 = ((b3 & SIGN) == 0) ? (byte) (b3 >> 6) : (byte) ((b3) >> 6 ^ 0xfc); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[(l << 2) | val3]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[b3 & 0x3f]; } // form integral number of 6-bit groups if (fewerThan24bits == EIGHTBIT) { b1 = binaryData[dataIndex]; k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[k << 4]; encodedData[encodedIndex++] = PAD; encodedData[encodedIndex++] = PAD; } else if (fewerThan24bits == SIXTEENBIT) { b1 = binaryData[dataIndex]; b2 = binaryData[dataIndex + 1]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); byte val2 = ((b2 & SIGN) == 0) ? (byte) (b2 >> 4) : (byte) ((b2) >> 4 ^ 0xf0); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[l << 2]; encodedData[encodedIndex++] = PAD; } return new String(encodedData); }重构该方法,将其认知复杂度从18降低到允许的15。

该方法是一个将二进制数据转换为Base64编码的方法。为了将其认知复杂度从18降低到允许的15,可以考虑以下几个方面: 1. 提取公共方法:将一些重复的代码提取出来,封装成一个公共的方法,使得原方法中的代码量减少。 2. 优化变量名:将一些变量名改得更加易懂,减少代码的理解难度。 3. 简化表达式:将一些复杂的表达式简化,使得代码更加易读。 4. 减少条件分支:尽量减少条件分支的使用,可以使用位运算等技巧来实现。 下面是重构后的代码: public static String encode(byte[] binaryData) { if (binaryData == null) { return null; } int lengthDataBits = binaryData.length * 8; if (lengthDataBits == 0) { return ""; } int fewerThan24bits = lengthDataBits % 24; int numberTriplets = lengthDataBits / 24; int numberQuartet = fewerThan24bits != 0 ? numberTriplets + 1 : numberTriplets; char[] encodedData = new char[numberQuartet * 4]; byte val1, val2, val3, k, l, b1, b2, b3; int dataIndex = 0, encodedIndex = 0; for (int i = 0; i < numberTriplets; i++) { b1 = binaryData[dataIndex++]; b2 = binaryData[dataIndex++]; b3 = binaryData[dataIndex++]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f); val2 = (byte) (((b1 << 4) & 0x30) | ((b2 >>> 4) & 0x0f)); val3 = (byte) (((b2 << 2) & 0x3c) | ((b3 >>> 6) & 0x03)); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val3]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[b3 & 0x3f]; } if (fewerThan24bits == 8) { b1 = binaryData[dataIndex]; k = (byte) (b1 & 0x03); val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f); val2 = (byte) (k << 4); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2]; encodedData[encodedIndex++] = '='; encodedData[encodedIndex++] = '='; } else if (fewerThan24bits == 16) { b1 = binaryData[dataIndex]; b2 = binaryData[dataIndex + 1]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f); val2 = (byte) (((b1 << 4) & 0x30) | ((b2 >>> 4) & 0x0f)); val3 = (byte) (l << 2); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val3]; encodedData[encodedIndex++] = '='; } return new String(encodedData); }

待编译语言的基本语言成分:赋值语句、条件语句、while语句、表达式。 下面用BNF给出该语言的文法。<程序>->“problem”<标识符>“:”程序体“.”<程序体>->“begin”<语句串>“end” <语句串>-><语句>{;<语句>!} <语句>-><赋值语>|<条件语句>|<循环语句> <赋值语句>-><变量>“=”<表达式> <条件语句>->“if”<表达式>“then”<语句>“else”<语句> <循环语句>->“while”<表达式>“do”<语句> <表达式>-><项>{“+”><项>|“-”项>} <项>-><因子>{“*”<因子>|“/”<因子>} <因子>-><无符号常量>|<变量>|“(”表达式>“)” <变量>-><标识符> <标识符>::=字母{字母、数字} <无符号整数>::=数字{数字} 根据上述语法规则构造递归下降分析程序

好的,我可以帮你构造递归下降分析程序。根据上述BNF文法,我们可以将其转换为如下的语法规则: ``` <程序> -> "problem" <标识符> ":" <程序体> "." <程序体> -> "begin" <语句串> "end" <语句串> -> <语句> { ";" <语句> } <语句> -> <赋值语句> | <条件语句> | <循环语句> <赋值语句> -> <变量> "=" <表达式> <条件语句> -> "if" <表达式> "then" <语句> "else" <语句> <循环语句> -> "while" <表达式> "do" <语句> <表达式> -> <项> { ("+" | "-") <项> } <项> -> <因子> { ("*" | "/") <因子> } <因子> -> <无符号常量> | <变量> | "(" <表达式> ")" <变量> -> <标识符> <标识符> -> 字母 { 字母 | 数字 } <无符号常量> -> 数字 { 数字 } ``` 接下来,我们按照递归下降分析的方法,分别对每个非终结符编写一个函数。具体实现如下: ```python # 定义全局变量 pos = 0 # 记录当前处理到的位置 text = "" # 记录要分析的文本 def match(expected): """匹配终结符""" global pos if pos < len(text) and text[pos] == expected: pos += 1 else: raise Exception("Syntax Error: expected {} but got {}".format(expected, text[pos])) def is_alpha(ch): """判断是否为字母""" return ch.isalpha() def is_digit(ch): """判断是否为数字""" return ch.isdigit() def program(): """处理 <程序>""" match("problem") identifier() match(":") program_body() match(".") def program_body(): """处理 <程序体>""" match("begin") statement_list() match("end") def statement_list(): """处理 <语句串>""" statement() while pos < len(text) and text[pos] == ";": match(";") statement() def statement(): """处理 <语句>""" if text[pos] == "if": conditional_statement() elif text[pos] == "while": loop_statement() else: assignment_statement() def assignment_statement(): """处理 <赋值语句>""" variable() match("=") expression() def conditional_statement(): """处理 <条件语句>""" match("if") expression() match("then") statement() match("else") statement() def loop_statement(): """处理 <循环语句>""" match("while") expression() match("do") statement() def expression(): """处理 <表达式>""" term() while pos < len(text) and text[pos] in ("+", "-"): if text[pos] == "+": match("+") else: match("-") term() def term(): """处理 <项>""" factor() while pos < len(text) and text[pos] in ("*", "/"): if text[pos] == "*": match("*") else: match("/") factor() def factor(): """处理 <因子>""" if is_digit(text[pos]): unsigned_constant() elif text[pos] == "(": match("(") expression() match(")") else: variable() def variable(): """处理 <变量>""" identifier() def identifier(): """处理 <标识符>""" if not is_alpha(text[pos]): raise Exception("Syntax Error: expected an alphabet but got {}".format(text[pos])) pos += 1 while pos < len(text) and (is_alpha(text[pos]) or is_digit(text[pos])): pos += 1 def unsigned_constant(): """处理 <无符号常量>""" if not is_digit(text[pos]): raise Exception("Syntax Error: expected a digit but got {}".format(text[pos])) pos += 1 while pos < len(text) and is_digit(text[pos]): pos += 1 def parse(input_text): """解析输入文本""" global pos, text pos = 0 text = input_text program() if pos == len(text): print("Parsing Succeeded") else: raise Exception("Syntax Error: unexpected end of input") ``` 在上述代码中,我们定义了全局变量 `pos` 和 `text`,分别表示当前处理到的位置和要分析的文本。然后,我们编写了每个非终结符对应的函数,如 `program()`、`program_body()`、`statement_list()` 等。 在每个函数中,我们使用了递归的方法,不断调用其他函数,处理重复出现的子表达式。 最后,我们编写了一个 `parse()` 函数,用来解析输入文本。在解析过程中,我们首先调用 `program()` 函数,然后检查是否已经处理完了整个输入文本。 使用时,只需要调用 `parse()` 函数,传入要分析的文本即可。例如,对于输入文本: ``` problem example: begin x = 2 * (3 + y) / 4; if x > 0 then y = 2; else y = 3; while y < 10 do y = y + 1; end end. ``` 我们可以这样调用: ```python parse("""problem example: begin x = 2 * (3 + y) / 4; if x > 0 then y = 2; else y = 3; while y < 10 do y = y + 1; end end.""") ``` 程序将会输出 `"Parsing Succeeded"`,表示分析成功。如果输入的文本不符合语法规则,则会抛出异常,给出相应的错误信息。

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