python datafrme 知道某一列的列名，怎么得到它在第几列

可以使用 `get_loc` 方法来获取某一列的索引位置。例如，假设我们有一个 DataFrame `df`，其中包含列名为 `'col_name'` 的列，我们可以通过以下代码获取该列的索引位置：

index = df.columns.get_loc('col_name')

其中，`get_loc` 方法返回指定列名的索引位置，`columns` 属性获取所有列名。请注意，DataFrame 的索引位置从 `0` 开始计数。

相关问题

python给excel某一列加列名

可以使用Python的openpyxl库来操作Excel文件，具体实现方法如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 给第一列（A列）加上列名
ws.insert_cols(1)
ws.cell(row=1, column=1, value='Column Name')

# 保存修改后的文件
wb.save('example.xlsx')

运行以上代码后，就可以给Excel文件中的第一列（A列）加上列名了。在此基础上，你可以进一步修改代码以添加更多列名，并对其他单元格进行修改。

python输出矩阵的索引，某一列列名及该列数据

可以使用pandas库来处理矩阵（即DataFrame）。可以先使用read_csv函数读取数据，然后使用columns属性来获取所有列名。要获取某一列的数据，可以使用DataFrame的列索引。例如，如果要获取名为col_name的列的数据，可以使用df[col_name]，其中df是DataFrame对象。如果要获取列数据的索引，可以使用index属性。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取所有列名
column_names = df.columns.tolist()

# 获取第二列的数据
col_data = df['col2']

# 获取第二列数据的索引
col_index = col_data.index.tolist()

# 输出结果
print('所有列名：', column_names)
print('第二列数据：', col_data.tolist())
print('第二列数据的索引：', col_index)