短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度
时间: 2023-10-20 21:08:16 浏览: 85
利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计
短时分数阶傅里叶变换(Short-time Fractional Fourier Transform, SFrFT)是一种在时频域上对信号进行分析的方法,可以用于提取线性调频信号的脉冲宽度。
对于一段长度为N的线性调频信号,其频率随时间变化,可以表示为:
f(t) = f0 + k*t
其中,f0是初始频率,k是斜率,t是时间。为了提取其脉冲宽度,可以使用SFrFT将信号转换到时频域,然后在频域上计算其能量谱密度函数(Energy Spectral Density, ESD),并找到能量峰值所对应的频率。
脉冲宽度可以通过计算能量峰值的半峰宽度得到,即将能量峰值的能量值减半,然后在频域上找到两个频率点,使得它们的能量之和等于减半后的能量峰值,这两个频率点之间的距离即为脉冲宽度。
需要注意的是,SFrFT的参数选择对于脉冲宽度的提取非常关键,需要通过实验调整参数,使得能量峰值的频率和半峰宽度能够准确地反映线性调频信号的脉冲宽度。
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